9月28日，《华尔街日报》报道，OpenAI投资的生物安全初创公司Red Queen Bio累计融资3600万美元（约2.4亿人民币），资金用于研发可对抗多种病毒的抗体药物，其中包括未来有可能由AI系统制造出的病毒。
公司正在从针对禽流感和其他流感病毒的抗体开始，并计划首批临床试验将于2027年启动。
值得注意的是，双方除了股权投资之外，同步开展科研合作： 2025年12月16日，OpenAI与Red Queen Bio联合发布研究显示，GPT‑5经过多轮湿实验室迭代实验，针对标准HiFi DNA同源重组组装流程，实现测序验证正确的阳性克隆产出效率提升79倍。
Red Queen Bio于2025年从做mRNA技术的公司HelixNano分拆成立。
两位创始人此前共同创办HelixNano，CEONikolai Eroshenko是生物工程博士，曾在哈佛大学George Church实验室研究DNA合成与基因组工程；联合创始人Hannu Rajaniemi是数学物理博士，也是一名科幻作家。
公司名字来自《爱丽丝镜中奇遇》：必须不停奔跑，才能留在原地。Red Queen Bio想跑赢的，是AI不断降低的生物设计门槛。
技术路线上，公司用AI设计能紧密结合病毒靶点的抗体，再培育细胞在实验室里生产和测试候选分子，结果回流模型继续迭代，形成设计与实验的闭环。
CEO Eroshenko对《华尔街日报》表示：“结合得越紧，所需剂量就越少。突然之间，你就有了可以规模化生产的东西。”
落地节奏上，公司先从禽流感及其他流感病毒做起，2027年启动首批临床试验，后续再扩展到冠状病毒、埃博拉类病毒和天花近亲。
融资结构上，去年11月宣布的1500万美元种子轮由OpenAI领投，Cerberus Ventures、Fifty Years、Halcyon Futures等参投；OpenAI此后继续加注，累计融资达3600万美元
防御要以AI的速度扩张
公司官网写得很明确：“我们的使命是让生物防御能力的扩张，快过前沿AI能力的增长。”
公司称之为防御性共扩展：模型能力每提升一分，威胁评估、药物设计、测试与生产的投入就要相应跟上。
与此同时，公司强调：“从不开展危险的功能获得性研究，也不制造或分离危险病原体。”
Progress研究所生物技术研究员Olivia Scharfman对《华尔街日报》表示：“攻击者拥有充足时间研发生物武器，而我们却没有数年时间来设计应对手段”。
商业机会正在被看见。今年7月，Google DeepMind推出了AI生物安全计划；英国AI安全研究所也已将前沿模型的生物能力评估列为核心工作。
防御提速的背后，是AI生物设计能力本身的快速演进。
思科的研究发现，没有一款AI模型能完全抵御生物武器相关提问；同在本月，Anthropic披露Claude调用约950个智能体，在21小时内分析超过20万种逆转录酶，并为15个靶点设计蛋白结合物，其中14个获得有效结合物。
这正是Red Queen Bio反复提到的「前沿AI能力的增长」。
AI制药的浪潮里，Red Queen Bio走出了一条差异化的路径：在同一套干湿闭环技术，瞄准是尚未出现的潜在生物威胁。
抗体能否在2027年如期进入人体试验，将是这条路线的第一个验证点。
—The End—
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