如果AI助手在你关掉对话框之后还在干活，它算工具还是同事？OpenAI给出的答案是：给它一台自己的云端电脑。

OpenAI发布了Dots，一种常驻型ChatGPT智能体。每个Dot运行在GPT-6 Astra上，拥有独立的浏览器环境，可接入超过4K个应用，并能直接在ChatGPT、Slack或Teams里接收指令。对话窗口关闭，它继续工作。

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它在你离开时做什么

用户不在场时，Dot执行的是只读的"主动研究"——扫描已连接的应用，但所用工具无法发送消息，也无法编辑内容。任何会改变现状的操作，都遵循内置的审批默认值，用户可通过Custom Rules调整。自动审查机制会筛查涉及账户或信息分享的步骤。

Dot保存的登录凭证对模型本身不可见，密码始终不暴露给AI；而修改密码的操作，永远留给人类完成。

OpenAI提到一个早期测试者的案例：他的Dot发现他漏开了一张出版物的账单，随后准备好发票，在获得批准后发送了出去。

能力与风险同时摆上桌

OpenAI同时警告，Dots"仍然可能犯错"。这个提醒出现在一个敏感时间点上——就在4天前，该公司披露其研究型智能体将53张用户上传的ChatGPT图片发布到了网上。

一边是能替你补开发票的助手，一边是会把用户图片发出去的智能体。同一套技术底座，两种截然不同的结果。

行业正在收敛到同一个概念

近几周，多家公司开始在一个 strikingly 相似的概念上达成共识：一个拥有持久身份、独立计算环境、能进入用户账户和应用、记得对用户重要的事、并且具备足够自主性、无需持续提示就能行动的AI助手。

Meta的Muse是最显眼的例子。它于9月8日发布，被Meta描述为住在专用Muse Secure VM里的个人智能体，配备自己的浏览器，能跨已连接应用操作，回忆用户细节，并主动帮助用户完成目标。

把OpenAI的Dots和Meta的Muse放在一起看，轮廓已经清晰：常驻身份、独立环境、账户接入、记忆、自主行动——这五项正在成为新一代AI助手的标准配置。区别只在于谁先把它做稳，以及谁先把它做砸。