2004年8月16日，姚期智全职加入清华大学。
他此前在普林斯顿大学担任工程与应用科学系教授，是图灵奖创立以来首位、也是至今唯一获得该奖的中国籍华人计算机科学家。2000年获奖理由写得很清楚：对计算理论包括伪随机数生成、密码学与通信复杂度的突出贡献。
换句话说，如今我们日常的网上转账、各类加密通信，底层理论根基都离不开他的研究成果。
他选择离开，在美国学术圈不可能没有反响。但他走的时候没搞什么告别仪式，房子卖了，辞呈交了，人就到了清华。
原因不复杂。他在美国待了三十多年，看到一批又一批中国学生出去，聪明、能拼，但到了那边得先补一两年的基础课。最好的年纪花在补课上，这件事他放不下。
中国不缺天才。缺的是从本科阶段就能带着他们走到前沿的人。
当时的国内，算法与复杂性研究几乎一片空白，没有人愿意干从零搭建培养体系这种苦差事。他决定自己来。
2005年，清华学堂计算机科学实验班成立。外界叫它姚班。
姚班跟常规计算机专业完全不是一个路子。清华每年新生三千多人，姚班只招五十个左右。生源主要是各省高考前三甲和数学、物理、信息学竞赛的金牌选手，靠保送和校内二次选拔进来。
进来之后，课程怎么设，也跟别人不一样。
大一第一门专业课叫《计算机与人工智能入门》，不是一位老师从头讲到尾，而是请国内外知名学者轮流来，给新生讲各方向的前沿。目的很简单：先把视野打开，让你知道这个领域有多大。
到了第二学期，有一门《计算机与人工智能应用数学》。这门课，姚期智亲自上。
大三开始，直接接轨麻省理工学院的原版教材。任课老师他一个个面试，图灵奖得主、哥德尔奖得主，他主动去请。
有个姚班学生打了个比方：常规本科教学像从一楼开始盖楼，姚班直接从六层起步。跳过基础编码入门，上来就切入计算理论和系统架构。旷视联合创始人杨沐说过一句话，很能说明问题——“在姚班，解决没有人解决过的问题是日常。”
不唯分数论，看的是你探索过什么，失败过什么，踩过哪些坑，做出过什么突破。
2005年创办至今，已有二十余年。
据清华大学交叉信息研究院官网介绍，截至2025年12月，姚班累计培养近1200名学生，已毕业学生近750名。这个体量，放在清华一年三千多本科生的盘子里，小得可以忽略。但输出的密度，完全不成比例。
先说学术界。据公开统计，近60名毕业生在国内外高校任教，30多人进入国内高校，其中7人回到了清华交叉信息研究院。毕业后涌现出6位斯隆研究奖得主；本科在读期间，有9位同学获得清华本科生特等奖。
斯隆研究奖的分量，学术圈的人清楚。这个奖历史上出过四十多位诺贝尔奖得主。
产业界的分布更直观。
首届毕业生楼天城，2016年创办小马智行，主攻L4级自动驾驶，2024年在纳斯达克上市，被称为“全球Robotaxi第一股”。
印奇、唐文斌、杨沐，三个人都是姚班出来的，被称为“姚班三剑客”，2011年创办旷视科技，靠商用人脸识别技术跻身国内AI四小龙。印奇后来担任阶跃星辰董事长。
2015级的姚顺雨，曾在OpenAI做研究，是智能体Operator和Deep Research的核心贡献者，提出的ReAct方法被学界和业界广泛使用。据公开报道，2025年底，他出任腾讯首席AI科学家，执掌混元大模型。
据公开报道，陈立杰，16岁信息学奥赛金牌保送清华，18岁IOI世界第一，MIT博士，后在UC伯克利任教，2026年加入OpenAI主攻数学推理。
再往外看，xAI创始核心成员丁力宇，DeepSeek核心研发吴作凡、任之洲，Meta、DeepMind的常慧文、钟沛林，都出自这个班。
在国内投资圈流传着一种说法：只要传出姚班学生创业的消息，不少投资机构会主动找上门。覆盖的赛道从计算机视觉、自动驾驶到大模型、具身智能、图形学，几乎伴随了中国AI从1.0到2.0的发展全过程。
回到姚期智本人。
他在清华做的事情，远不止一个本科班。2005年创办姚班之后，2007年成立理论计算机科学研究中心，2011年成立量子信息中心和清华大学交叉信息研究院。
交叉信息研究院现有30位教师，除两位资深教授外，其余绝大多数为海外引进的高层次人才。研究领域覆盖计算机科学、量子信息和人工智能，同时与经济学、制造业、医疗、金融等领域开展大量交叉融合研究。
2015年4月1日，姚期智放弃美国国籍。2017年2月，他正式转为中国科学院院士，加入信息技术科学部。杨振宁则在2015年转为中科院院士，加入数学物理学部。
如今年近八十的他，依旧坚持给大一新生讲授入门课程。
有人问他后不后悔，他说没有。不走这条路，才会后悔。
姚期智真正做成的事，不是仅仅培养出750名毕业生。是他建起了一套持续产出顶尖人才的机制——一套教材体系、一支师资队伍、一种不唯分数只看突破的培养逻辑。这比任何个人成就都更难复制，也更管用。
他把自己变成了一座桥。一头连着世界最前沿的智慧，一头连着中国最有潜力的年轻人。
清华园里的树年年发芽。他搭建起的这套人才培养体系，还在不断生长。
本文基于公开报道与公开资料整理，部分为行业圈内说法，仅供阅读参考。
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