国家知识产权局信息显示，国家电网公司东北分部、大连理工大学申请一项名为“一种面向中长期径流预测的关键驱动因子分层筛选与递归优化方法”的专利，公开号CN122840318A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明属于水文预报领域，具体涉及一种面向中长期径流预测的关键驱动因子分层筛选与递归优化方法。本发明基于遥相关因子、天文因子及研究流域的水文气象因子等多源驱动数据，构建包含多时滞特征的因子族作为预测变量；选择RV相关系数量化不同因子族之间的信息相似性，并采用层次聚类方法实现相似因子归并；基于LightGBM回归模型进行预测，构建聚类簇内部竞争机制，通过单因子预测评价和增量贡献分析识别具有独立信息增益的因子；最后引入沙普利加性解释方法对预测变量进行递归筛选，逐步淘汰贡献度较低的预测变量，获取最优预测性能模型对应的输入变量作为中长期径流预测关键驱动因子集合。

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作者：情报员