AI面接的选考结果，到底能不能让人服气？日本AI公司Preferred Networks（PFN）在2026年9月7日至18日，对308名2027年毕业的求职学生做了一次线上调查，其中108人真正经历过AI面接，200人没有。两组人对同一件事的预期和实感，差了整整20个百分点。

没受过AI面接的学生里，回答"会纳得"（4.5%）和"大概会纳得"（26.5%）的加起来只有31.0%。而实际被AI面接筛过一轮的学生，回答"纳得了"（13.0%）和"大概纳得了"（38.0%）的合计达到51.0%。受检经验的有无，让对AI面接评价的看法出现了落差。

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纳得的人怎么说，不纳得的人又怎么说

PFN在速报里列出了两类理由。觉得纳得的学生提到"自己的强项和弱项被准确抓住了"，也有人说"正因为没有先入为主的偏见，反而觉得公平"。这两句话是受访学生给出的理由。

但另一面同样真实。受检者中有40.7%回答"不纳得"或"不太纳得"。他们的抱怨集中在交互体验上——"同一个问题被反复问了好几次""话说到一半就被切到下一个问题"。这些是受访学生给出的不纳得理由。

四成多学生感受到了"面试官扭蛋"

调查里还有一个数字比AI面接本身更扎眼。全体308名学生中，44.5%的人表示感受过"面试官扭蛋"——也就是合不合格很大程度上取决于碰上哪个面试官、聊得投不投缘。其中"强烈感受过"的占10.1%，"多少感受过"的占34.4%。

更值得注意的是分组数据：面试过6家以上企业的学生里，这个比例达到了60.3%。面得越多，越觉得结果跟面试官是谁强相关。

这套系统是谁在做

调查由PFN旗下的HR服务"タレスカ"（Talesca）完成。这项服务的前身是2025年2月上线的人才采用支援工具"タレントスカウター"，2026年6月品牌重塑为现在的名字。核心功能是让求职者与AI虚拟形象对话，从潜在能力、沟通能力、问题解决能力、商业理解力等维度做多角度评估。另有一个"AI角色扮演"模块，用AI虚拟形象做商谈、接待、1对1等对话业务的训练。

PFN本身2014年创业，业务覆盖生成式AI基盘模型、超级计算机和半导体，自研产品线包括AI处理器MN-Core系列、AI云服务PFCP和国产生成式AI基盘模型PLaMo。

这次调查的时间窗口是2026年9月7日到18日，全国范围线上进行，对象是22到27岁、2027年毕业的求职学生。PFN表示，包含受检者与未受检者评价对比的详细结果，将在10月中旬发布。

51%对31%这个差距，是受检者实感与未受检者预期之间的对比。而受检者中40.7%的不纳得，指向的是交互体验层面被受访学生提到的具体问题。