国家知识产权局信息显示，中合特检技术服务有限公司、广东省特种设备检测研究院珠海检测院、广东省特种设备检测研究院茂名检测院申请一项名为“一种基于深度学习的管道内检测数据AI分析方法及系统”的专利，公开号CN122839063A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的管道内检测数据AI分析方法及系统。该方法包括：获取管道内检测数据，包括漏磁检测信号数据（以下简称漏磁信号）和IMU数据；对漏磁信号进行预处理，提取轴向、周向和径向多分量漏磁信号；将预处理后的多分量漏磁信号输入至包含卷积层、循环层和密集层的深层卷积循环神经网络模型中；通过卷积层和循环层分别进行空间特征和时序特征提取；通过密集层融合特征并输出缺陷识别、分类和量化结果。本发明通过TBCRNN或DRCRNN深层网络模型实现多分量数据融合与自动特征提取，结合陀螺仪、加速计和里程计融合算法的IMU轨迹解算，实现变形、漏磁和IMU检测的一体化智能分析。

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作者：情报员