AI+能源化工，如何突破安全、经济、绿色的“不可能三角”？22:30《两说》|两说|刘中民|清洁能源|煤化工|石油|能源化工

两说

能源安全与绿色低碳的双重命题下，能源化工这个关乎国家命脉的领域正在经历深刻变革。“富煤、贫油、少气”的资源现状下，煤制烯烃的技术路线如何成为我国能源安全的兜底力量？能源安全、绿色低碳、经济高效的“不可能三角”，有没有可能因人工智能的发展而被打破？从实验室到百万吨级工厂，流程工业的研发进程，有没有可能因人工智能的推动而加快？

2026浦江创新论坛（第十九届）举行期间，《两说》特邀中国工程院院士、中国科学院大连化学物理研究所所长刘中民接受主持人尹凡专访。

大变革时代的能源安全与绿色转型

我们正处于一个工业革命、能源革命、科技革命和人工智能相互交织叠加的伟大的变革时代，这也是百年未有之大变局的一个新的注解。

——刘中民

在9月13日浦江创新论坛一场活动的演讲中，刘中民院士以这段话作为开篇。

刘院士进一步阐释了当前我国能源发展面临的挑战。他指出，当前全世界仍处于油气时代，中国亦不例外。如何在保障能源供给安全的前提下，推动传统化石能源清洁高效利用，加快能源结构转型，构建新型能源体系，是现阶段的关键挑战。

今年中东局势紧张，油价剧烈波动，一些依赖石油的国家甚至压缩工作制，中国却相对从容。在刘中民看来，并非我们没有受到冲击，而是前期有各种准备：电动车快速发展减少了对油品的依赖；煤化工又从另一条路生产石油下游产品。“表面上看没有那么吃紧”，但隐患仍在。“我们最大的安全隐患仍然是石油供应。”

应对之策，在于立足自身资源禀赋。基于“富煤、贫油、少气”的条件，发展煤化工可以减少化工领域对进口原油的需求，同时具有“平急结合”的调节机制，在保障能源安全方面可以发挥重要作用，这是国家层面确立的长期战略。

能源安全与转型常面对安全、高效、绿色的“不可能三角”难题。刘中民表示，大变革时代能源安全与绿色转型的答案，在技术创新与人工智能的合力之中。

技术创新与人工智能

如何同时满足安全、高效与绿色？

刘中民院士及所在的中国科学院大连化学物理研究所主导研发的DMTO（以煤制甲醇为原料制取烯烃）技术，曾获2014年度国家技术发明奖一等奖。该技术开辟了非石油路线生产基础化工原料的新路径，对保障能源安全和石化产业链安全稳定具有重要意义。2010年全球首套商业化装置投运，目前技术已发展到第三代，产能达1300万吨/年。

而近期让工程界振奋的，是人工智能对流程工业的赋能。

人工智能‘来了’好几回了，这回是真来了。

——刘中民

刘中民院士提到，能源化工是典型的流程工业，一个工艺路线从实验室概念验证到百万吨级工厂，往往需要十余年。人工智能能大幅缩短研发试错周期。“人工智能来了，我们的目标是把流程工业中间的放大过程省掉，从实验室一步到百万吨级工厂。”

2026年8月，由中国科学院大连化学物理研究所等单位共同研发的智能化工大模型3.0 Pro发布，实现了从“回答问题”到“完成任务”的跨越，可为化工研发、工程设计和生产运行的智能化提供支撑。

但他同时提醒，做智能化工大模型不能操之过急。当前大模型训练所需数据仍不够全面，缺少失败案例数据，“大家发的都是好结果，不好的不发”。而积累覆盖不同路径、不同阶段的完整数据，对大模型训练至关重要。中国科学院大连化学物理研究所已构建我国首个覆盖“研发—设计—生产—市场”的石化化工全链条大数据中心，以及国内首个千吨级智能中试平台，可按需生成更全面的数据。依托智能化工大模型，工程团队可更快摸清工艺规律、优化生产参数，为产业绿色转型提供切实助力。

规模化创新与未来能源图景

2026年5月，国家四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。刘中民认为，在双向赋能之下，信息流、物质流、能量流、碳流统一优化，最终迈向人、机器、物理世界三者融合的新一代制造范式。这一新范式不仅适用于能源化工，也普遍适用于整个流程工业，而这一天“很快就会到来”。