国家知识产权局信息显示，浙江煜特智能科技有限公司申请一项名为“一种基于计算机视觉的铁镍电感缺陷自动检测与定位方法”的专利，公开号CN122841269A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于计算机视觉的铁镍电感缺陷自动检测与定位方法，包括如下步骤：步骤一：采集待检测铁镍电感的多角度视觉图像；步骤二：执行反光抑制与几何归一化处理；步骤三：基于铁镍电感标准图像进行结构区域分解；步骤四：对结构区域分解结果对应的各局部区域执行缺陷增强处理；步骤五：基于缺陷增强证据图确定局部候选区域并将每个局部候选区域作为节点，构建缺陷候选证据图；步骤六：通过改进的Mask2Former缺陷分割模型，输出像素级缺陷分割结果；步骤七：对像素级缺陷分割结果执行缺陷类别判定与真实坐标换算，生成铁镍电感缺陷定位结果。本发明通过改进的Mask2Former缺陷分割模型，实现电感缺陷精准检测定位。

天眼查资料显示，浙江煜特智能科技有限公司，成立于2025年，位于嘉兴市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江煜特智能科技有限公司财产线索方面有商标信息5条，此外企业还拥有行政许可1个。

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作者：情报员