2022年成立于苏州纳米城，短短三年多，苏州辰瓴光学有限公司（以下简称“辰瓴光学”）便从数人初创团队成长为国内机器视觉领域行业领先的一匹黑马。
然而，辰瓴光学的野心不止于光学检测。如今，其业务已延伸至人形机器人赛道，并迅速拿下立讯精密、东山精密等头部客户；同时，公司同步推进全球化布局，在韩国、新加坡、越南三国设立分公司。在工业智能化领域，这家年轻的企业，正以“视觉”为切口，蹚出一条硬科技企业的突围新路。
带着对这家“现象级”企业成长逻辑的好奇，新苏南专访了辰瓴光学总经理王元光。
人才与技术：驱动极速成长的双引擎
“公司成立于2022年，在这4年的发展历程中，最关键的要素始终是人才储备，以及对技术方向的持续探索。”王元光开门见山。
从技术路径看，辰瓴光学立足于光学视觉检测领域，重点聚焦于光学成像系统与AI算法底层架构的自主开发，致力于实现从“成像清晰、可观测”到“算法处理精准、得当”的全链条贯通，覆盖前端成像到后端数据处理的一体化流程。
在组织架构上，公司采取“核心自研+外围协作”的轻资产模式：公司研发人员占比近80%，机加工、组装等环节交由外部协作，自身则专注于算法、光学及视觉等核心技术的开发。这使其在保持技术密度的同时，具备较强的成本控制与迭代效率。
谈及赢得立讯精密、东山精密等行业头部客户的关键，王元光认为仍是“人的因素和技术的因素，无论面对何种客户，核心都是为客户切实解决问题。”为此，公司高度重视人才的引进与综合待遇，从衣食住行等各方面为员工提供全面关照。也正是这种对人才的珍视与对技术的专注，让辰瓴光学在短短三年内便确立了在工业检测领域的行业引领地位。
AI重塑制造业质检逻辑
在AI大模型热潮席卷各行业的当下，王元光保持着清醒的判断。“AI大模型在民用或消费类场景中或许更为适用，而工业领域则需要针对特定场景的专用大模型。”他进一步指出，在工业场景中，试图用一个模型同时覆盖PCB、半导体、组装等多种类型，反而不利于大模型的精度与完善。
基于这一认知，辰瓴光学选择在工业视觉检测这一细分领域深耕细作，致力于用AI技术解决制造业长期存在的质检难题。
从产业痛点看，王元光坦言，传统制造业在量产高峰期往往依赖大量临时人工进行质量检测，受主观状态和能力差异影响，人工检测存在明显的不稳定性。正是针对这一痛点，辰瓴光学将AI视觉技术作为突破口，目标是用稳定、精准的视觉检测设备替代人力，减少对现场人员的依赖。
为此，公司自主研发了CLBase AI智能视觉软件平台与Base硬件平台，实现了从底层算法到上层应用的全栈自研。但全栈自研也意味着更高的门槛，王元光表示，其中最大的难点在于如何通过一个软件将各模块有效串联——面对不同设备、不同接口，从运控到算法实现全流程打通，本身就是一项极具挑战的工作，而如何在保证功能强大的同时兼顾软件的易用性，则是更难解决的问题。
在技术落地过程中，辰瓴光学于2025年初成功接入DeepSeek大模型，使检测效率提升10倍以上，漏检率降至0.002%以下，并因此获得央视《经济半小时》专题报道。这一成果验证了专用大模型在工业场景中的巨大潜力，从依赖人工经验判断，转向以AI视觉为核心的稳定自动化检测，真正实现了“用设备替代人力”的初始目标。
从光学检测到人形机器人
2025年7月，辰瓴光学正式宣布进军人形机器人赛道，与中国科学院合作，重点突破工业制造、医疗康复等领域的创新应用。但事实上，这场布局早在2023年便已悄然启动。
从光学集成智能装备到人形机器人，这一战略跃迁并非跨界，而是技术能力的自然延伸。王元光解释，工业检测设备包含视觉、运动控制、算法和系统等模块，机器人同样涵盖这些模块，“本质上是一致的，只是两者在应用姿态上有所不同”。
切入机器人赛道的初衷，源于对制造业痛点的观察：许多设备需要频繁更新换代，今年刚做的设备明年又需改造。“我们希望通过机器人替代人工完成质检工作。”恰逢与中科院自动化所有良好的合作契机，辰瓴光学便组建了联合团队，借助中科院的先进技术，既确保技术的领先性，又保障场景落地的可行性。
目前，辰瓴光学在苏州相城的工厂占地约2万多平方米，总投资约6亿元，一楼规划建设一条标杆性的无人化机器人组装线，二楼搭建机器人应用场景展厅。除苏州外，公司在成都还设有一个与中科院自动化所合作建设的机器人训练场。王元光透露，公司最终目标是实现“机器人组装机器人”，打造完整的机器人自动化产线。这一目标若实现，将把公司在机器视觉与运动控制上的积累，推向更高阶的系统集成能力。
聚焦双赛道，服务全球制造
展望未来3至5年，辰瓴光学的战略重点将聚焦于两大方向：工业检测与具身智能，坚持“两条腿走路”。
“工业检测领域未来市场空间依然广阔，无论是PCB还是半导体领域，均对检测技术存在持续需求。”相比之下，具身智能的市场前景则更为宽广，潜力更大。当前，该领域已上升为国家战略需求，机器人在众多场景中可解决诸多实际问题。王元光判断，尽管现阶段相关技术尚未完全成熟，但随着持续发展，其成熟度将不断提升，市场体量也将持续扩大。
在全球化布局上，辰瓴光学立足苏州纳米城，同时已在韩国、新加坡、越南三国设立分公司。布局则各有侧重，新加坡便于吸纳国内外AI人才；韩国因三星、海力士等核心客户需求，重点开展半导体设备开发；越南则顺应国内代工厂转移趋势进行配套布局。王元光表示，“我们的全球布局始终以技术发展趋势和客户实际需求为双重导向。”
对于正在AI与高端制造领域创业的后来者，王元光分享的经验朴实而有力：“扎实做好技术研发，有效留住核心人才，切实服务好客户需求——唯有如此，企业方能行稳致远。”
来源 | 新苏南
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