微软正在把Fabric这块数据平台，变成企业AI代理"学习公司怎么运转"的地方。上周二在西班牙巴塞罗那的FabCon与SQLCon数据大会上，微软给出了这套设想的下一个动作。
核心逻辑是：代理需要知道公司上一季度发生了什么，也需要知道此刻工厂车间里正在发生什么。Fabric IQ作为Fabric内部的上下文层，现在默认向Microsoft 365 Copilot供数，外部代理可以通过MCP查询它，Power BI很快能把同一套定义转成应用，而给业务规则加料的"本体"（ontologies）也进一步推进到预览阶段。
代理像失忆症患者
微软Fabric首席技术官Amir Netz在主题演讲后的记者会上打了个比方。他说代理是一种"非常非常奇怪的动物"，就像《初恋50次》里的德鲁·巴里摩尔——每次睁开眼睛，之前发生的一切都忘了。
"它们不知道自己在哪里，所以我们第一件要做的事就是告诉它们：你现在为微软工作，你现在为富国银行工作，你现在为阿联酋航空工作。"
客户往往是在碰壁之后才明白这一点。负责Fabric IQ的公司副总裁Yitzhak Kesselman说，企业先把数据统一起来，在上面跑模型，然后看答案。那些走得比较靠前的客户会为自己的代理做评估，然后发现看到的结果和预期不一样，这才意识到："好吧，现在我得为我的代理创建上下文了。"
Kesselman说，他去年见了320多家公司，推动这件事的压力来自业务侧——业务部门会要求"给我看看这些代理的价值，看看前后对比"。
微软负责Azure数据的执行副总裁Arun Ulag在主题演讲中给出了一个对比：编码代理之所以好用，是因为它们有代码、有仓库、有变更历史、有规格说明、有测试。但在编码之外，大多数企业手里没有能与之对应的东西。
四块拼图里的那一块
Fabric IQ是微软所谓"Microsoft IQ"四块拼图中的一块。Work IQ覆盖邮件、Teams和SharePoint；Foundry IQ覆盖文档和手册；Web IQ覆盖公开互联网。
Ulag说，Fabric IQ"关注的是你业务的状态，以及你的业务实际是怎么运转的"。按照他的发布博客，它把OneLake里的统一数据、Power BI语义模型里可信的指标，以及来自本体和实时智能的运营上下文组合在一起。
数据怎么进去是个现实问题。Kesselman说，每个人都想直接跳到AI，然后才意识到"哦，我需要数据"。他们需要来自业务应用的数据、结构化数据，还需要实时数据。
OneLake是Fabric的存储层，也是这一切的核心。要让系统提供上下文，企业必须把来自各类一方和第三方服务的数据喂进去。Fabric的shortcuts和mirroring负责连接或复制外部数据源到OneLake，这两项功能免费，Netz说OneLake托管存储的规模同比增长了300%。
本周在巴塞罗那宣布的新东西包括：与Salesforce Data Cloud 360的双向集成、从Google BigQuery镜像的功能正式可用、直接对OneLake运行ClickHouse引擎的工作负载，以及dbt的Fusion引擎——后者将在接下来几周内进入Fabric。
不过，单纯复制数据满足不了安全团队。即将在几周内进入公开预览的"镜像安全角色"，会把权限随数据一起带过来。比如在Snowflake里定义好的访问角色，会以相同的成员和相同的表权限出现在Fabric中。微软的Shireen Bahadur在主题演讲中演示这项功能时说："我们不只是复制安全规则，我们实际上是在主动执行和保留这些角色。"
OneLake也不是单行道。企业可以把数据拉出去，用在别的工具里。OneLake里的数据以开放格式存储，有开放API，Netz在台上说，任何能读取它们的引擎都可以用。"如果你想用竞争对手的工具来使用我们免费帮人们拿到的这些数据，去吧。我不高兴，但去吧。"
已经进入预览的IQ sharing，允许一个组织把受治理的表、文件、Markdown格式的代理指令和RDF本体分享给另一个租户，无需复制，并带有效期。这是Fabric用户想要很久的功能，主题演讲宣布时，现场数千名数据从业者给出了不少掌声。
过去、现在和未来
"不只是我们过去有什么，不只是现在正在发生什么。我们还希望代理理解我们希望未来发生什么。"Netz在主题演讲中说。
过去是语义模型。语义模型是每份Power BI报表底下那一层，它定义了像营收这样的指标怎么算、实体之间怎么关联、哪些表提供数字。Netz说Power BI用户已经创建了2200万个语义模型，Ulag称它们是"Fabric IQ的核心"。
现在是实时智能，也就是Fabric的流处理和事件栈，同样由Kesselman负责。他回忆起在巴黎同一天有两位CIO对他说了同样的话——关于没有AI的某种状态。
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