国家知识产权局信息显示，贵州民族大学、华能澜沧江水电股份有限公司、同济大学申请一项名为“一种基于DWT-CNN多模态频谱融合的结构振动事件边缘识别方法及装置”的专利，公开号CN122839299A，申请日期为2026年8月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于DWT‑CNN多模态频谱融合的结构振动事件边缘识别方法及装置，属于结构健康监测、边缘计算与智能传感装置领域，首先接收加速度传感器采集的工程结构多方向振动时程信号，经预处理后对各方向样本执行离散小波变换，保留目标频段系数并置零其余系数，再经逆变换重构为各方向频段信号；进而估计功率谱密度并生成频谱图像，将三方向图像分别映射至RGB颜色通道，按权重融合为多模态频谱图像；最后输入卷积神经网络识别模型，输出地震、车辆振动和环境噪声的类别概率并判定事件类别。本发明能够在传感器近端完成振动事件精准识别，有效降低阈值误触发导致的数据上传、存储及数字孪生计算开销，提升监测系统运行效率。

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作者：情报员