30多款AI软件，一个个装、一个个测。Tw93在开发Mole新功能的过程中做了这件事，结果测出了一堆让人皱眉的东西。

他宣布Mole App即将上线AI清理功能，用来帮用户清理本地AI缓存、旧会话记录和worktree。但在动手写代码之前，他先把市面上的AI工具挨个跑了一遍。

谁在克制，谁在越界

测试结果里，Claude、Codex、Cursor这类产品在克制上保持得比较好，没有过度采集，也没有频繁打扰用户。Qoder的表现则意外地好。

另一边的画风就不太一样了。有工具在下载安装包的时候，默认往用户剪贴板里写东西，用来跟踪安装渠道、做数据统计。还有软件安装后强制弹窗获取Token，甚至有产品一启动就是41个进程，占用高达4.49GB内存。

这些行为被Tw93归为对软件工程基本原则的忽视。剪贴板读取、强制弹窗、进程膨胀，单拎出来每一条都不算新鲜，但集中出现在一批打着AI旗号的新产品里，就显得格外刺眼。

Mole的选择：不联网，不统计

面对这些乱象，Tw93给出的答案是把Mole做成反面。他明确表示，Mole除更新检查和软件激活外不连接网络，不上传用户的本地文件和会话内容，甚至任何使用统计都不加。

这种近乎强迫症的坚持，在当下的AI工具生态里反而成了稀缺品质。用户装一个软件，默认要交出剪贴板、接受弹窗、容忍几十个后台进程，久而久之似乎成了常态。Mole想证明还有另一种做法。

极简设计和隐私保护被Tw93反复强调为Mole的底线。清理AI缓存这件事本身不复杂，复杂的是在清理之外，产品愿不愿意克制住多拿一点的冲动。