Google DeepMind 联合牛津大学、芝加哥大学发表论文，讨论 AI 大量取代工作后政府该如何保障民众。论文给出的结论很直接：没有任何单一政策在所有情景下都有效。

最受欢迎的思路，有前提条件

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再培训是讨论中最受欢迎的方向。但论文指出，它只在 AI 持续创造新岗位时有用；如果新岗位没有出现，再培训只是重新分配剩余岗位，并不能解决总量问题。

换句话说，一项政策能不能成立，取决于 AI 到底是在做大蛋糕，还是只在切蛋糕。

作者给出的三步建议

论文作者没有押注单一方案，而是按情景递进：

  1. 现在扩大失业救济与低薪税收抵免；
  2. 失业持续，则把抵免转为收入下限；
  3. 劳动者经济份额持续下降，则让公民持有公共投资基金份额。

这三步对应的是三种不同严重程度的未来，而不是三选一。