国家知识产权局信息显示，北京赛晟博创科技有限公司申请一项名为“基于深度学习和注意力机制的服务器硬件故障检测方法”的专利，公开号CN122862126A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习和注意力机制的服务器硬件故障检测方法，包括以下步骤：A、采集服务器的连续时序数据、离散状态数据和系统日志数据，对连续时序数据进行归一化处理；B、针对三类数据分别构建独立的特征提取分支进行特征提取；C、将三个特征提取分支输出的特征在特征维度进行拼接，得到融合特征向量；D、计算拓扑约束空间注意力特征；E、计算自适应动态窗口时间注意力特征；F、基于空间域全局异常得分与时间域全局异常得分计算综合异常得分；G、将综合异常得分与预设判定阈值进行比较，若综合异常得分大于预设判定阈值，则判定为服务器硬件故障。本发明能够改进现有技术的不足，提高服务器硬件故障检测的准确率。

天眼查资料显示，北京赛晟博创科技有限公司，成立于2012年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京赛晟博创科技有限公司参与招投标项目24次，专利信息6条，此外企业还拥有行政许可2个。

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作者：情报员