国家知识产权局信息显示，福州大学、泉州冰点科技有限公司申请一项名为“一种基于双分支协同解码的图像语义分割方法”的专利，公开号CN122866638A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于双分支协同解码的图像语义分割方法，属于计算机视觉与深度学习技术领域。针对现有语义分割模型在边缘细节保持与计算效率难以兼顾的问题，本发明以SegFormer为基础框架，对其解码器进行改进：设计双分支协同解码器，其中多尺度语义提取分支通过MSFA模块聚合编码器输出的多层级特征，捕获从局部到全局的多尺度上下文信息；浅层特征增强分支通过并联双向注意力与大核深度卷积机制的DGFA模块，利用深层语义引导浅层高分辨率特征，强化边缘细节表达。本发明在PASCAL VOC 2012 Aug数据集上mIoU较基线模型提升近3个百分点，在保持轻量化的同时实现了分割精度与计算效率的平衡。

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作者：情报员