国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“基于多尺度特征引导与局部信息增强的电力现场油水渍识别方法”的专利，公开号CN122866610A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明属于图像识别技术领域，具体提出一种基于多尺度特征引导与局部信息增强的电力现场油水渍识别方法，包括：搭建并行感受野自适应聚合单元，依托多分支异构卷积，自适应聚合图像内不同空间尺度的油水渍纹理特征；搭建层级化多分辨率特征编码网络，逐层提取由粗至细的多粒度图像语义特征；构建差分增益映射局部特征强化模块，生成空间增益权重；依托残差级联重建单元搭建渐进式多尺度特征解码器，借助跳跃连接与逐层上采样；完成语义分割模型训练，对输出油水渍概率图做后处理，得到精准分割掩码。本发明有效解决电力现场油水渍识别中目标尺度差异大、重点区域聚焦不足、局部细节与语义特征表达偏弱等实际问题，提升识别分割精度。

天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了47家企业，参与招投标项目8226次，财产线索方面有商标信息231条，专利信息8320条，此外企业还拥有行政许可387个。

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作者：情报员