国家知识产权局信息显示，贵州电网有限责任公司申请一项名为“一种基于深度学习的配电网电能质量扰动识别方法、系统、设备及介质”的专利，公开号CN122863138A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的配电网电能质量扰动识别方法、系统、设备及介质，方法包括：获取配电网的原始电能质量时序信号，对原始电能质量时序信号进行预处理，得到标准化电能质量时序信号；分别将标准化电能质量时序信号转换为转换场图和递归图，根据转换场图和递归图汇集得到双流电能质量扰动识别数据集；利用不同的特征提取方法对双流电能质量扰动识别数据集中的转换场图和递归图进行特征提取，得到时频语义特征图和递归提取特征图；对时频语义特征图和递归提取特征图进行特征融合，得到协同融合特征图，将协同融合特征图通过分类器并利用激活函数计算，输出电能质量扰动识别结果，提升整体识别性能与泛化能力。

天眼查资料显示，贵州电网有限责任公司，成立于1994年，位于贵阳市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本1998282.461146万人民币。通过天眼查大数据分析，贵州电网有限责任公司共对外投资了45家企业，参与招投标项目41330次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息13866条，此外企业还拥有行政许可165个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员