国家知识产权局信息显示，西安热工研究院有限公司申请一项名为“基于物理信息神经网络的发电机饱和特性建模方法及系统”的专利，公开号CN122864108A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本申请属于电力系统领域，提供基于物理信息神经网络的发电机饱和特性建模方法及系统，包括：获取发电机空载试验的机端电压和励磁电流数据；利用数据训练以机端电压为输入、励磁电流为输出的物理信息神经网络，其损失函数含数据偏差损失和物理约束损失，训练后得到隐式连续函数；利用训练后的网络在机端电压定义域内密集采样，并根据隐式连续函数生成含电压电流对应关系的伪标签数据集；以该数据集为拟合目标，构建具有单调性约束的三次B样条模型，并自适应调整其节点位置，求解得到最优样条系数与节点向量，进而得到显式解析表达式。本申请解决现有技术难以同时兼顾物理一致性、显式解析表达与高精度强泛化能力的技术问题。

天眼查资料显示，西安热工研究院有限公司，成立于2001年，位于西安市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本300000万人民币。通过天眼查大数据分析，西安热工研究院有限公司共对外投资了22家企业，参与招投标项目35595次，财产线索方面有商标信息44条，专利信息21731条，此外企业还拥有行政许可40个。

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作者：情报员