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Meta的首席执行官马克·扎克伯格做出了一个鲁莽的决定，他加大了对人工智能的投入，推出了一个可爱的人工智能吉祥物，并挖来了科技行业资深人士奇兰坦·德赛（Chirantan Desai）来运营一个新部门，将Meta的人工智能推向企业客户。

然而，该公司的投资者似乎对扎克伯格的控制已经不耐烦了。自上周五以来，Meta股票遭遇大规模抛售，令他的账面财富缩水近200亿美元，原因是高盛（Goldman Sachs）开始质疑该公司人工智能雄心的长期可行性。

尽管扎克伯格出现了暂时的亏损——Meta的股价在过去一个月里仍然上涨了28%以上——但它确实提出了一个问题，即究竟有多少资金可以满足科技行业对人工智能的不切实际的推动，以及它是否能实现收入来抵消这一损失。

除了高盛（Goldman Sachs）对Meta前景的悲观看法外，超大规模企业作为一个整体，在将人工智能转变为一项有利可图的业务方面，似乎面临着一个无法克服的挑战。据彭博社报道，大型管理咨询公司贝恩公司（Bain and Co）最近发表的一份分析报告发现，如果科技巨头们继续沿着目前乐于花钱的轨迹发展，到2031年，人工智能行业的年收入将需要达到6万亿美元。

要做到这一点，就需要技术进步的飞跃，这在信息时代是前所未有的，远远超出了过去由智能手机等改变世界的消费技术所体现的创新。

如果我们采取愤世嫉俗的方式，假设人工智能行业无法实现这一奇迹，那么任何目前加倍下注的大型科技公司——比如扎克伯格的Meta——都将在21世纪20年代的大部分时间里在自己的公司里套上绞索。

正如宾夕法尼亚大学沃顿商学院金融学教授杰西卡·沃彻特（Jessica Wachter）在她对人工智能金融泡沫的分析中所写的那样，如果承诺的金钱“未能实现”，那么未来的历史学家将把这一刻视为“历史上最大的资本错配置”。