一家开发机器人AI模型的公司，正在寻求一笔大额融资。据Business Insider报道，FieldAI Inc.正在寻求7亿美元融资。有消息人士称，这一轮融资对公司的估值可能达到100亿美元。

报道显示，100亿美元的估值是FieldAI去年8月估值的5倍。消息人士还称，公司据信已经签署了一份条款清单——这是融资协议的非约束性初步版本。

打开网易新闻 查看精彩图片

报道没有点名预计参与这轮交易的投资者。不过，大规模成长期融资轮往往会吸引初创公司现有投资方的参与。FieldAI的投资方名单里包括Bezos Expeditions、英伟达旗下的NVentures基金以及Intel Capital。

它想解决什么问题

工程师通常需要为机器人提供一张作业环境的地图。准备这类图表是件耗时的事，尤其是需要覆盖大片区域的时候。而且，静态地图无法反映一个事实：像建筑工地这样的环境会定期发生变化。这可能导致相当明显的精度偏差。

FieldAI的说法是，它的AI模型不需要地图就能导航。这些模型也不需要GPS信号、互联网连接，或者用户预先设定的行进路径。这大幅减少了搭建机器人导航栈所涉及的工作量，从而降低了自动化项目的成本。

FieldAI的模型还能根据风险自动调整行为。举例来说，当机器人进入工厂里灯光故障的区域时，模型可能会让它减速。这类调整有助于避免碰撞和导航错误。

从机器狗到数字孪生

FieldAI表示，它的模型可以运行在多种系统上，从自动驾驶汽车到人形机器人都在其列。今年3月，它与Boston Dynamics合作，为后者的四足机器人Spot增加支持。这一集成将使工业客户能够自动化某些设备巡检任务。

工业机器人通常不仅配备摄像头，还装有激光雷达、雷达和其他传感器。FieldAI把这些传感器的数据转化为机器人部署环境的数字孪生。数字孪生在很多方面类似仿真。区别在于，它会用所模拟的真实环境数据持续更新，从而提升输出精度。

FieldAI的客户可以用它生成的数字孪生虚拟测试场地变更。比如，制造商可以在实施厂房地面改造之前，先模拟改造带来的影响。FieldAI表示，它的数字孪生也可以用于AI训练。

据报道，截至今年6月，该公司在收入和客户合同方面已超过1亿美元。而根据今天的报道，这一数字此后已超过1.35亿美元。FieldAI在建筑、能源和公共部门等垂直领域拥有30多家客户。