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2026年9月初，千问首批金融类智能体集中上线。我们在其中也看到了保险类智能体的身影，众安保险、慧择和小雨伞率先入驻，三家以科技见长的企业再次走在了行业前列。
在使用方面，用户可直接在千问平台内调用上述机构提供的专业AI服务，开展保险产品咨询、条款解读与保障对比，这是中国头部AI平台首次系统性地向保险专业服务场景开放入口。
与此形成鲜明对比的是，海外保险智能体领域已呈现出的发展态势：2026年2月，Insurify已在ChatGPT中实现实时车险报价与横向比价功能；Simply Business支持美国小企业主在对话界面内获取指示性报价；英杰华则将寿险报价入口嵌入ChatGPT，并完成官网申请流程的信息预填充。
前有ChatGPT，后有千问，大模型平台对保险消费入口的争夺战已经打响，我们预计接下来还会有更多的AI大模型加入这场竞争，也会有更多的保险智能体接入AI服务场景。
这一新模式给行业提出了很多新问题。保险机构为什么要接入AI平台？智能体可以实现哪些功能？对于业务有哪些助力？保险企业要如何平衡与AI平台的竞合关系？
围绕这些行业感兴趣的话题，我们专门采访了慧择，慧择与我们分享了很多实践经验与思考，希望能给大家带来一些启发。
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用户规模飙升：
千问的入口野心与慧择的场景判断
大模型与产业的融合是AI技术发展的必经阶段，也是核心任务之一。
我国消费端AI的普及度已经超过美国。根据QuestMobile的数据，我国生成式AI的用户规模已经超6亿，其中通义千问的用户规模超1.6亿。
千问此次接入的金融类智能体覆盖证券投资、基金、期货、保险等多个领域，保险类智能体有三家--众安保险、小雨伞、慧择，覆盖了保险公司和保险中介两类主体。
这个组合本身透露了千问的布局逻辑，不是简单接入几家保险机构提供客服机器人，而是在同一个AI入口中构建一个从产品到中介服务的完整生态。
慧择作为第一批保险智能体接入千问平台，正反映了保险中介选择AI平台的底层判断。
慧择在接受保观采访时表示，其看重的是AI大模型入口正在提供一种新的服务连接方式，用户直接描述自己的场景和需求，平台理解后，再连接相应的专业服务。
作为国内头部的AI入口，千问已经开放品牌智能体接入，寻求与专业机构展开合作，折合慧择希望降低保险理解和选择门槛的方向是一致的。慧择将千问定位为新的需求与服务入口，与官网、公众号等自有平台形成互补，逐步积累用户需求和服务体验方面的反馈。
这个定位的核心前提是，保险需求产生于具体生活场景。例如有了孩子后家庭保障如何安排。不过，在这个时候，客户未必知道具体要搜索哪些险种或者产品。慧择希望在需求形成的阶段，就让用户获得专业帮助。
传统保险中介的获客模型，建立在用户已经知道自己需要保险的前提之上，而慧择判断AI入口的价值在于把服务触点前移到需求翻译环节，在用户还没有形成明确险种和产品认知之前就介入专业解释。通过接入千问平台，慧择进一步完善了触达用户的入口，可以在不同的渠道为用户提供同样可靠的专业信息。对于慧择而言，这是更值得关注的长期价值。
AI大模型在用户日常生活中的渗透率持续提升，自然也会影响部分人群在做保险决策时的流程和心智。从整个客旅旅程来看，保险消费的起点不再是客户与保险企业产生直接联系的那一刻，大模型让这个大大前置了，在于保险机构、业务员沟通前，客户可能已经通过AI进行了多轮筛选。
三家保险企业同步接入千问平台，在一定程度上也反映了业内“网感”最好的一批公司对销售模式迭代的判断。
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智能体可以做什么？
国内重咨询，海外重交易
具体调用时，用户只需在千问的聊天框里@相应的智能体，后续对话就会跳转到该智能体承接。结合各公司的专业保险知识和技术积累，用户可以通过接入的智能体实现智能咨询、保险规划、产品推荐、核保、核赔等功能。
慧择此次向千问开放了其AI能力的一部分，边界是清晰的，主要围绕帮助用户“看懂保险、理清需求、比较选择”展开，用户可以在慧择智能体中完成保险产品咨询、条款解读、规则查询、多产品保障对比和家庭保障需求梳理等。
产品范围覆盖慧择在售产品，用户可以围绕这些产品进行查询、咨询和比较。慧择描述的服务逻辑是把复杂条款转化为容易理解的信息，并解释不同选择背后的理由。
同时，慧择表示，具体产品是否适合某位用户、能否投保，还需要结合产品适用条件和后续正式投保流程判断。
与官网、公众号相比，智能体的主要差异在于主打的服务。在外部的平台，用户可以用自然语言进入保险咨询，在连续追问中逐步明确需求。慧择自有平台有更多种类的AI服务，包括已有客户的服务智能体的能力，例如可以更好的做保单查询，AI理赔受理等等。未来这些能力也有望逐步开放到外部的AI入口中。
作为基于AI衍生出的新场景，千问平台在保险服务方面有自己的优势和难题。
慧择比较看重的是需求表达、信息解释和持续追问能够在同一段对话中展开。用户可以先说明自己的整体基本情况，再逐步补充预算、家庭责任等细节，这样有机会减少反复搜索、切换页面和逐项查阅条款的成本。
很多人关心，AI对于提高业务效率真的有帮助吗？慧择总结道，在当前阶段，效率提升主要体现在基础咨询、需求初步梳理、条款解释和产品差异整理等环节。慧择希望帮助用户更快理解信息、明确下一步需要了解的问题，具体提升幅度还需要通过实际运行持续评估。
当然，智能体还不能代替真人提供的咨询服务，因为保险咨询必须同时考虑产品情况、适用条件、责任边界和信息完整性。回答流畅是大模型要保障的基本体验；在此基础上，还要做到结论有依据、条件讲清楚、信息不足时能够追问，才能深入挖掘出客户的真实需求，真正帮助用户判断。这些都是AI在现实业务应用中面对的更大挑战。
目前还没有开放人工咨询接口，第一阶段以AI Native咨询为主，慧择和平台都还是希望可以直接使用AI进行闭环，首先要把信息服务做准确、把用户的问题解释清楚。后续是否接入人工服务，以及采取什么方式，将根据实际需求再确定。
在海外，ChatGPT已经先行一步建设保险生态，多家保险机构先后接入应用。目前来看，这些应用以车险等比较标准化的产品为主，具有更强的销售导向。
美国保险比价网站Insurify在2026年2月推出ChatGPT车险比价应用，2026年8月，Insurify又升级了ChatGPT体验，支持实时个性化车险报价和比较，用户可以对比实际报价的价格、保障细节和支付方案，全程不离开对话界面。
图源：Insurify官网
Simply Business的做法更进一步。其在ChatGPT接入的应用让美国小企业主通过三项信息，业务类型、年收入和邮编，直接获得指示性报价，然后被引导至Simply Business官网完成完整报价和购买。
英杰华的路径则是对话报价+官网成交的混合模式。用户在ChatGPT中生成寿险初步报价后，信息预填充到Aviva官网的申请流程中，用户在官网完成购买。英杰华明确将ChatGPT界面定位为独立于直接网站和传统经纪渠道的分销渠道。
这些案例的共同指向是，海外保险智能体正在把对话与成交之间的链条尽可能缩短。Insurify直接做报价比价，Simply Business在ChatGPT中给出指示性价格后引导至官网完成交易，Aviva把ChatGPT变成了报价前置层。
千问接入的保险智能体目前更聚焦信息收集、梳理等服务环节，交易环节还是要交由自有平台完成。
大模型平台与保险机构合作过程中，信息安全也是大家关心的话题。慧择向我们介绍，平台有明确的用户协议，用户同意并授权相应连接后，他们向慧择智能体发起的咨询才会传递给慧择，用于提供相应的信息查询和咨询服务。整个流程会让用户清楚连接的服务方、信息使用的目的和范围，并在知情的前提下作出选择。
服务越智能，信息使用的边界就越需要清楚。对保险服务而言，便捷的体验和清晰的授权，都是建立长期信任的基础。
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抢饭碗还是赋能？
AI催生新场景，保险机构的生存之道
ChatGPT开始接入保险应用时，在保险中介行业激起了不小的波澜，几家经纪巨头的股价都出现了大跳水。
2月9日，就在Insurify接入ChatGPT的节点，韦莱韬悦收跌12.1%，Arthur J. Gallagher跌9.85%，怡安跌9.27%，标普500保险指数收跌3.89%，创下数月来最大单日跌幅。
市场给出的反馈逻辑十分清晰，当AI平台可直接完成比价、报价乃至交易环节时，传统中介在获客环节的不可替代性正逐步被削弱。
ChatGPT、千问的新尝试让我们看到了保险营销与服务新模式的一角。未来会怎么发展呢？慧择做出了三个判断。
首先，获客与服务会结合得更紧密。使用智能体时，用户在提问过程中就开始体验保险机构的专业能力，能否把问题回答清楚，会影响他是否愿意继续建立信任。
其次，保险机构专业能力需要更容易被不同平台调用。这就需要持续更新产品知识、规则查询、保障对比等能力，并保持输出质量的稳定，这样才能在多个入口提供一致的服务。
第三，保险中介的价值会更加体现在专业判断和持续服务上。基本信息的获取会越来越方便，但用户仍然需要有人帮助理解差异、确认适用条件、协助作出选择，并在后续服务中承担明确责任，这些都是中介可以创造价值、发挥独特优势的环节。
这也要求保险中介处理好平台合作、客户授权和服务责任的衔接。慧择在千问首先开放信息查询和咨询能力，就是从明确的服务范围开始，逐步探索这种新的连接方式。
AI的学习能力很强，发展非常迅速。但是和真实的人及企业相比，AI还缺少在实际业务中历练出的真实经验。还是以Insurify为例，其核心竞争力来源于1.96亿份报价生成能力与7万条客户评价数据库，这是依托数据资产搭建的行业壁垒，是他们作为中介公司理解客户需求的根本抓手。
千问接入保险智能体标志着AI新生态与保险业务融合的重要一步。当大模型成为越来越多用户解决问题的首选入口，如何处理与这些AI平台的关系、如何突出自身对于用户而言不可替代的作用，成了每家保险机构都要认真考虑的问题。
我们认为，大模型对于保险企业，尤其保险中介而言，不是非此即彼的替代品，而是新的流量入口、服务界面与能力伙伴。在这个新场景下，如何将自身的产品、服务和专业能力以更标准化、更可信、更易调用的方式接入AI生态，增加在AI平台用户中的曝光，并建立信任、留住客户，都需要保险机构探索解决方案。
可以说，保险中介在AI生态中的长期定位，不会只取决于其接入的平台入口数量，而要取决于交易链条被AI重构压缩后，中介能否仍占据一个不可替代的核心环节。谁能把大模型的广泛触达能力，与保险服务的专业深度和长期责任结合起来，谁就更有机会在新的用户入口中占据主动。
入口会变化，交互会变化，效率也会变化，但保险始终是一门围绕风险、信任与长期承诺的生意。对保险企业而言，拥抱AI不是把专业能力让渡给平台，而是借助新的平台，把专业能力更早、更广、更持续地带到用户身边。AI不会抹杀保司及中介的价值，但如何不断创造价值、传递价值，这将是我们最大的挑战。
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