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AI圈今年最炸裂的反转,真的来了!

说出来很多人不敢信,曾经在中国市场碾压一切、垄断95%份额的英伟达,现在被华为硬生生反超了。

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放在四年前,这简直是天方夜谭。

2022年的国内AI圈,完全是英伟达的天下。不管是大厂训大模型,还是数据中心搭算力集群,大家根本没得选。高端AI芯片,全靠英伟达续命。那时候的英伟达,躺着赚钱,拿捏整个中国AI产业。

但风水轮流转,今年彻底变天。

华为轮值董事长徐直军公开官宣实锤:昇腾AI芯片,在中国市场份额已经超过英伟达。

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机构数据更是颠覆认知,看完只能说太解气了。

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2025年英伟达占国内市场份额还有55%

2025年,华为和英伟达已经是四六开、平分天下。而伯恩斯坦最新预测更狠:到2026年,华为昇腾国内份额干到50%,英伟达直接跌到仅剩8%。

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华为遥遥领先其他中国厂商,AI 芯片出货量约 81.2 万块,约占国内品牌出货量的一半。

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阿里巴巴旗下平头哥位居第二,出货量约 26.5 万块。

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百度旗下的昆仑芯和寒武纪的出货量均为 11.6 万块,并列中国厂商第三。

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海光信息、沐曦和天数智芯分别占中国厂商总出货量的 5%、4%、3%。

2026年 AMD和NVIDIA等在中国高端AI芯片市场份额将降至10%,国产芯片则占据90%

从95%垄断到8%退守,短短四年,英伟达在中国AI市场的神话,彻底碎了。

很多人一脸懵:明明华为被制裁这么多年,先进制程被卡脖子、HBM内存缺货、产能一直紧张,硬件处处受限,凭什么能反超英伟达?

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图源:新浪财经

不硬碰、换赛道!华为这招“降维打击”太绝了

实话实说,不吹不黑。单比一颗芯片的极限性能,华为现在确实还干不过英伟达。

高端工艺拿不到、顶级内存不够用、产能一直被掣肘,这三座大山,至今都压在昇腾身上。也正因供应链稀缺,今年昇腾950DT加速卡单价直接飙到25万以上,有钱都不一定拿得到货。

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既然正面硬刚打不过,华为干脆不玩对手的游戏。

英伟达的逻辑是:把单颗芯片性能堆到极致,单卡跑分天下第一。

华为的逻辑是:单颗芯片不够强,我就几万颗芯片抱团,拼成一台超级计算机。

这就是华为最聪明的地方:用系统工程的优势,补上单芯片制程的短板。

今年9月,华为直接甩出两大王炸技术:Peerium计算架构 + 灵衢UnifiedBus高速总线。

通俗易懂地讲:以前的算力集群,是一堆芯片各干各的,沟通慢、损耗大、大量算力全程摸鱼空转。

而华为这套新架构,能让几万、几十万甚至上百万颗NPU,同步协同、像一台电脑一样工作。

数据真的很恐怖:

Atlas 950 SuperPoD单节点最高支持8192张NPU;目前正在落地的集群,直接拉满25.6万张卡。下一代昇腾960,多节点联动能冲到51.2万卡,终极形态直接冲刺百万卡超级算力集群。

再配上灵衢总线的加持,直接把行业上限拉高一个档次。

互联带宽从百GB干到TB级,通信时延从7微秒压到2微秒。懂行的都知道,大模型训练最浪费钱的就是等待数据传输,算力再强,一直在等数据也是白搭。

华为这波操作,直接把集群算力利用率拉到顶级,彻底解决了大规模算力空转的行业痛点。

有意思的是,英伟达现在也开始跟风这条路。

2026年之后,英伟达也不吹单卡跑分了,开始疯狂推机架方案、集群互联、AI工厂整套体系。

这已经很能说明问题:AI芯片的战争,早就不是单挑比拼,而是整套体系的全面对决。而集群、架构、互联,恰恰是华为深耕几十年的看家本领。

手机芯片全线爆杀!华为彻底走出低谷

算力芯片逆袭的同时,华为手机芯片也迎来了大爆发,双线开花,彻底打脸所有看衰者。

10月1日,华为Mate 90系列正式开售,5999元起直接刷屏全网。

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图源:天猫

全系新一代麒麟芯片拉满,顶配Pro Max、RS版本搭载的麒麟9050 Pro,更是拿出了独家杀手锏——逻辑折叠架构。

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图源:华为

行业其他厂商,都在拼命抢先进制程、堆晶体管数量。华为不走寻常路,靠垂直互联缩短信号路径,绕开制程封锁,硬提性能。

最终成果相当炸裂:

晶体管密度提升55%,跨Die带宽冲到125TB/s,整机性能提升31%,NPU算力直接暴涨140%。

市场反应更是真实:新机刚开卖两天,高配版本直接卖断货,全国渠道全面紧张,一机难求已成常态。

重点是,今年整个手机行业都在寒冬!国内手机整体出货量大跌7%,绝大多数品牌都在缩水、降价保命。

唯独华为逆势翻盘,出货量大涨13%。

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图源:微博

IDC最新数据直接盖章:华为以22.6%的份额,重回中国手机市场第一。据华为此前预计,鸿蒙生态今年年底将突破1 亿用户。

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品牌格局方面,华为以27.0%的份额强势领跑,小米以14.2%位列第二,vivo与OPPO均以14.0%并列第三,荣耀为13.2%位居第五,苹果则以12.7%排名第六。

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从手机芯片到AI算力芯片,双线强势回暖,华为真的彻底活过来了。

四年绝境翻盘!华为芯片的血泪突围路

现在有多风光,曾经就有多憋屈。

很多年轻人不知道,华为的芯片路,完全是被逼出来的。

2018年,华为首次推出昇腾芯片,正式入局AI算力赛道,那时候没人看好国产芯片。

2019年,昇腾910正式发布,刚想大展拳脚,华为被列入实体清单,制裁大幕彻底拉开。

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2020年,台积电断供,华为高端麒麟芯片直接绝版,旗舰手机一度无芯可用,跌入谷底。

2022年,制裁再度加码,英伟达高端AI芯片全面禁入中国,国内AI行业瞬间陷入“缺芯荒”,所有人都慌了。

那几年,全网都是唱衰声:华为完了,国产算力起不来。

但华为硬是咬牙扛住了所有压力。

2023年,Mate 60 Pro突然上线,靠着中芯国际7纳米级工艺,直接打破外界所有封锁质疑,证明我们能造高端芯片。

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图源:天猫

同一时间,昇腾910B拿下大厂订单,正式商用落地。从910B、910C到昇腾950,再到今年全新架构、总线技术全面更新,华为一步一个脚印,硬生生从绝境里闯出一条生路。

当然我们不吹不黑,保持客观:英伟达的底子依旧很厚。单芯片性能、HBM供应链、CUDA软件生态,这些仍是华为需要追赶的短板。

但最大的变化是:曾经遥不可及的差距,现在肉眼可见地被抹平了。

徐直军亲口实锤!生态差距基本抹平

在今年全连接大会上,徐直军和海思首席科学家廖恒,把行业最关心的问题,一次性讲透了。

关于市场份额,徐直军毫不避讳:我们的数据很明确,昇腾在中国市场已经超过英伟达。

很多人担心的软件生态问题,廖恒也坦诚交底:

两年前,昇腾最大的问题不是硬件不行,而是软件太弱。全行业习惯了CUDA,谁都不愿换赛道,迁移成本极高。

但最近18个月,行业彻底变天。

大模型参数越来越大、训练逻辑越来越复杂,传统CUDA开发模式已经跟不上前沿需求。越来越多顶尖实验室,开始用全新编译器、全新编程范式。

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图源:华为

CUDA的垄断壁垒,正在快速崩塌,如今昇腾和英伟达的软件差距,已经缩小到几乎持平。

供货节奏方面,华为也放出明确消息:

主打训练的昇腾950DT,年底至明年年初大规模供货。明年开始,国内大量大模型训练,都会跑在昇腾集群上。

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图源:华为

至于出海扩张?华为直接表态:国内产能都不够用,暂时不考虑出海,优先保中国算力自主。

最让人动容的,还是徐直军那段硬核发言:

中国芯片自给自足,是必然的路。

我们14亿人口、工业体系全球最全,不可能把芯片命脉交给别人拿捏。哪怕我们现在的芯片不是全球最顶尖,但供应链握在自己手里,不用天天怕断供、怕卡脖子,这就是最大的底气。

真正的杀手锏:灵衢总线,吊打国外方案

很多人只看懂了份额反超,却没看懂华为真正的核心底牌。

英伟达现在的方案特别割裂:机架内用NVLink,机架间用InfiniBand。两套协议来回切换,损耗巨大、延迟超高,根本撑不起超大规模集群。

而华为灵衢UnifiedBus,一套协议通吃所有场景。

无需反复切换,协议损耗直接从微秒级压到纳秒级,机架间带宽、集群稳定性全面碾压竞品。

再加上华为自研的NPO光学模块,对比行业主流CPO方案,成本直降40%,稳定性、可维护性全面升级,成为目前超算集群的最优解,连海外厂商都纷纷跟风跟进。

四年时间,从被95%垄断碾压,到强势反超登顶。

华为这场逆袭,不是运气,是真金白银的研发、咬牙坚持的坚守,硬生生拼出来的。

不可否认,英伟达依旧是全球AI算力霸主,海外高端市场、成熟生态仍有优势。

但所有人都必须承认:英伟达在中国一家独大的时代,彻底结束了。

制裁锁住了制程上限,却锁不住中国科技的创新韧劲。

随着明年昇腾大规模商用、国产超级算力集群全面落地,属于中国自主可控的AI算力时代,真的来了。

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