特朗普政府对私营人工智能模型发布的最新限制，正在加大推动开源替代方案的力度。

在特朗普总统的领导下，联邦政府已限制Anthropic和OpenAI发布私营人工智能模型，对这些由单一公司控制、基于私有专有数据的模型握有“一键叫停”的生杀大权。

开源模型的支持者表示，这些模型易于获取且基于公共数据，白宫对前沿人工智能实验室前所未有的干预，可能对中国有利，因为中国向全球个人和企业提供更便宜的开源模型。

据人工智能专家称，这一局面凸显出美国需要加大开源开发力度，以防止中国利用美国前沿模型的空缺。

“大多数企业已经在多模型、多智能体的环境中运营。他们需要一个由自己管理、有时甚至自己拥有的管控平台，”数据智能平台Collibra的首席执行官费利克斯·范德梅勒表示。

“当一家公司因为竞争对手的投诉，只有90分钟时间来撤下一个已部署到数亿人面前的模型时，这种需求就会迅速变得紧迫，”范德梅勒说。“这种焦虑并不是这件事造成的。它只是消除了所有残存的疑虑。”

范德梅勒指的是，上个月在亚马逊提出网络安全担忧后，特朗普政府给了Anthropic 90分钟时间撤下其最新的Claude Mythos 5和Fable 5模型。Anthropic遵从了该出口管制命令，这两个模型停摆超过两周，直到上周政府解除限制。

特朗普政府随后在类似担忧下要求OpenAI推迟其新GPT-5.6系列的公开发布，尽管这次并非出口管制命令。

这一情况例证了私人人工智能公司如何可能被迫像按一下开关那样，瞬间切断成千上万乃至数百万客户对其模型的使用。

与私人模型不同，开源模型则放在公共领域里，任何个人或企业都可以下载并自行定制，供自己使用。任何人都可以出于任何目的使用、修改、审查和分享这些系统。

支持者通常认为开放模型更为透明，因为训练数据、代码和流程全都公开。

在某些情况下，模型可能并非开源，但可以拥有开放权重，这意味着模型如何被训练来筛选信息、生成答案的方式是公开的。

“你能看到权重，能看到跑的是什么，这些模型是怎么运作的，”另一位AI行业高管告诉《国会山报》。这些模型“可以进行深度审计、安全测试，还能减少偏见，而封闭模型就是由私营公司掌控的黑盒子。”

特朗普政府加强了对私人AI模型的监督，这与去年那种宽松的监管方式相比，是个急转弯。

特朗普上个月签署了一项行政命令，提出了一套自愿程序，让政府在模型发布前进行测试。同时还呼吁联邦官员为新AI模型制定安全标准，目的是取代各州法律，并给企业提供明确的指导方针。

尽管他强调政府不会强制要求进行测试，但对Anthropic和OpenAI施加的压力却说明事实恰恰相反。政府可以随时对开放模型进行测试，不需要走正式流程。

OpenAI有两个名为gpt-oss的开放权重模型，不过外界普遍认为，它们远不如OpenAI的私有模型强大和先进。

Anthropic及其首席执行官达里奥·阿莫代伊长期以来一直反对开放权重模型，在2023年造访国会山时警告说，开源模型的规模扩展正“走上一条危险的道路”。他认为，私有模型在部署之后还可以进行调整，包括撤销某个用户的访问权限。

“当你控制一个模型并部署它时，你就有能力对使用方式进行管控。它可能会在某个阶段被滥用，但之后你可以对模型做出调整，”他当时说道。

虽然ChatGPT、Claude和Gemini等私有模型在公众中人气飙升，但它们也是最贵的，对于不想花上数万美元的公司来说根本用不起。

科技行业和研究人员长期以来一直推动开源模型与私有模型并存，但专家表示，最近这些事件让人们更加清楚地认识到，需要更多开放模型。

在对Fable发出出口管制命令后，Box首席执行官亚伦·莱维表示，这件事正切中人工智能领域“最核心争论之一”的要害。

“如果开放权重AI能始终紧咬前沿智能、位居第二，那么整个局面就会逆转。如果采取高度监管的做法，你仍然能守住前沿市场，但被使用的大部分token将流向另一套技术栈，”Levie 在X上写道。

“那套技术栈最终将包括模型以及运行模型的底层硬件。而那套技术栈将被别人控制和变现，”他补充道。

Token是衡量AI使用量的一个单位。运行前沿模型的成本，以及反过来使用更多token的成本，都在上升，促使一些企业转向更便宜的开源模型。

所谓的“token最大化”做法，即用户最大化token使用量以此来衡量生产力，正在推高这些前沿模型的成本。

今年早些时候，麻省理工学院斯隆管理学院的一项研究发现，开源模型占所有AI token使用量的五分之一。

科技巨头Palantir的首席执行官亚历克斯·卡普最近抨击了OpenAI和Anthropic等前沿AI实验室使用的token结构，转而力推开放模型。

“我不是在暗讽他们，但有些事情已经完全不对劲了，这个国家的企业的基本观点是，我要‘放松一下’，把时间浪费在token上，我得不到任何价值，而他们会拿走我的知识产权，”卡普上周三在CNBC的《Squawk Box》节目中说。

“技术客户想要的是……对他们的计算、模型、数据栈和超额收益的控制权。他们要确保生产资料归自己所有，不会被转移到别人手中，”卡普补充道。

前沿模型和私有模型之间的能力差异争议很大。专家表示，虽然前沿模型可能有更先进的用例，但那些只需要特定用途、而非大而全方案的公司会转向更便宜的模型。

情报公司Shadow Nexus的创始人兼首席执行官维尼·特罗亚表示，这种“漫天要价”反而更促使人们去关注开源模型，他对《国会山报》说：“白宫正在发生的事情只会进一步加剧这个问题。”

与此同时，中国的开源丝毫没有放缓的迹象。

据风投公司安德森·霍洛维茨的研究，全球80%使用开源工具的开发者都在用中国模型做开发。

其中也包括美国公司。爱彼迎首席执行官布莱恩·切斯基去年曾表示，该公司“非常依赖”阿里巴巴的通义千问模型，称其“非常好”且“又快又便宜”。

“我们开始看到来自中国的开源模型……追平前沿模型，一直以来都有美国在赢得AI竞赛的说法。虽然美国凭借最好的模型在能力上一直领先，但我们一直在输，”这位AI行业高管说。