Cohere 的本地化负责人 Tom Kocmi 亲自出镜，介绍了一款新模型。这家公司说，它是1T 参数以下全球最好的机器翻译模型。

模型名叫 North Small Translate，定位是开源机器翻译。Cohere 强调，权重和流程都会开放。

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为什么强调"1T以下"

1T 参数是个分水岭。超过这个量级的模型，训练和推理成本都会跳一个台阶。Cohere 把 North Small Translate 放在这条线以下，等于在说：不用堆到万亿参数，也能拿到最好的翻译效果。

对使用者来说，这意味着部署门槛更低。权重开放，流程也开放，团队可以自己拿去跑、去改。

开源这件事，Cohere 想说得更明白

Tom Kocmi 的身份是 Cohere 本地化负责人，由他来讲解模型，指向很清楚——翻译是这家公司认真对待的方向，不是顺手做的附加功能。

Cohere 在介绍里用了"open with our weights and processes"的说法。权重开放是常规操作，流程也开放，是更进一步的姿态。

目前公开的信息集中在模型定位和开放态度上。North Small Translate 的具体表现、支持语言、评测数据，还有待后续披露。