英伟达刚扔了个炸弹。DGX Spark 64GB版，10月23日开卖，起售价4999美元，约合3.3万人民币。这台巴掌大的盒子，能在本地跑最高1000亿参数的AI模型。

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以前想跑个大模型，要么租云，数据传上去，心里不踏实；要么自己攒显卡，两张24G的卡塞进去，跑个70B的模型还得量化来量化去，稍微长点的上下文就爆显存。

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现在这东西，64G统一内存，56G给模型用，剩下的给KV缓存。Qwen3.8-27B、Gemma4 26B这些开源模型直接流畅跑。不够用？两台插根线一拼，128G，200B参数，性能还涨1.7倍。

啥意思？做医疗的，患者数据不用出办公室。做机器人的，视觉模型在本地实时推理。搞开发的，代码智能体7×24小时跑在你桌底下。

以前“本地跑大模型”是个笑话，现在英伟达把笑话变成了3万3。

有在做本地AI部署的兄弟，评论区聊聊，你现在用的啥方案？

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