2026 年的生物医药圈,最流行的词还是“寒冬”。
融资难、砍管线、优化人员——这些消息确实在发生,我不打算否认。但我一直觉得,判断一个行业冷不冷,不该只看融资额。还该看一件事:它还在不在招人,招什么人,给多少钱。
于是我做了一件笨事。我把 17 家国内抗体药企的官方招聘系统(不是第三方平台)全部收集了一遍,拿到 4,641 个正在招聘的社招岗位;又收集了第三方招聘平台上的 14,017 个岗位做对照。
数据跑完,有三个结果和“寒冬叙事”对不上。
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一、不是回暖,是放量
抗体药企官方招聘门户月度岗位发布量
先看最硬的那组数:官方招聘门户的月度发布量。
2025 年一整年,17 家企业在自家门户上只挂了 763 个岗位,平均一个月 60 来个。2025 年 7 月是 86 个。
到了 2026 年,曲线开始变陡:1 月 164 个,3 月 257 个,4 月 346 个,6 月 360 个。然后 7 月直接跳到 614 个,8 月 651 个,9 月 691 个。
2026 年前 9 个月合计 3,423 个,是 2025 年同期 446 个的 7.7 倍。
这不叫“回暖”,这叫“放量”。而且集中发生在 2026 年下半年。
怎么解释?我倾向于一个朴素的答案:2020 到 2022 年那批融资和 License-out 拿到的钱,正好在 2025 到 2026 年进入“管线必须出结果”的阶段。临床要往前推,生产要放大,产品要上市——这些环节的人,是刚性的,砍不掉。
需要说明一句:这是“在招岗位的月度发布量”,不等于净增员工数。中间有人离职、有岗位挂了又撤,这些数据里看不到。但方向是清楚的。
二、招得最多的,是营销岗
抗体药企在招岗位的职能结构
第二个发现更反常识。
抗体药企招得最多的岗位类别是什么?很多人会答“研发”。
不是。是营销类:1,732 个,占 37.3%。研发类只有 593 个,占 12.8%。
换一个口径呢?把企业自己标记为“研发技术岗”的岗位单独拎出来,是 1,230 个,占 26.5%。即使按这个更宽的口径算,也仍然低于营销。
这个结构说明了一件事:国内的抗体药企,已经从“研发驱动”进入“商业化驱动”阶段。
过去十年,大家比的是谁的管线多、谁的分子好。现在比的是谁能把药卖出去。既然要卖,就得有人做医学事务、做市场准入、做区域推广——这些岗位自然就长出来了。
对求职者来说,这条信息有两个方向的含义。
一是机会在商业化端。医学事务、市场准入、区域推广、产品经理,这些岗位数量大,对纯研发背景的要求相对可控。
二是研发岗会更挤。研发只占八分之一多一点,但每年生物、药学、医学相关专业的毕业生是巨量的。供需比摆在那里,不用我多说。
再补一个容易忽略的细节:临床类 418 个(9.0%),生产类 337 个(7.3%),质量类只有 132 个(2.8%)。质量岗数量最少,但它是每家药企都必须设的职能。这意味着什么?质量岗流动性低、招聘节奏慢,可一旦有空缺,来抢的人反而没那么多。
三、薪资的四把尺子
薪资的三个刻度
接下来是大家最关心的部分:钱。
先说水位。平台口径 13,817 个能解析出薪资的抗体相关岗位,月薪中位数 16,000 元。分位数是这样的:
P10 = 8,500 | P25 = 11,500 | P50 = 16,000 | P75 = 25,000 | P90 = 35,000
换句话说:如果你在抗体行业拿 1.6 万,你正好站在正中间;拿 2.5 万,你已经超过了四分之三的同行。
然后是真正拉开差距的三个刻度。
刻度一:学历。
大专 11,500 | 本科 16,000 | 硕士 22,500 | 博士 32,500(单位:元/月,中位数)
硕士比本科高40.6%,博士是本科的两倍。学历在抗体行业是硬通货——因为这里的工作内容(分子设计、细胞株构建、临床数据解读)确实和训练年限强相关,不是一个短期培训能补上的。
刻度二:年限。
1-3 年 12,000 | 3-5 年 16,000 | 5-10 年 25,000 | 10 年以上 40,000
注意 5-10 年这一档:2.5 万,比 3-5 年的 1.6 万高出56%。第一个大台阶在 5 年。第二个在 10 年:4 万,是 1-3 年经验的3.3 倍。不过 8 年以上那一档是 32,500,和 5-10 年档差不多——说明过了某个点之后,涨薪的斜率会明显放缓。
刻度三,也是最容易被忽略的:职能。
同样的学历与年限,选错职能差出一万块
同样是本科、同样 5 年经验,做什么差别很大:
法规注册24,500| 临床与医学20,000| 研发与发现18,500| 职能支持16,000| 市场与销售15,000| 质量与合规15,000| 生产与工艺13,500
最高的法规注册,比最低的生产与工艺高 81%。
这里要提醒一句:法规注册只有 154 个样本,是所有职能里最少的。样本少,恰恰说明它门槛高、人少、供给稀缺。但它也意味着转行进入的难度大,需要药政法规的专业积累,不是看一篇文章就能转向的。
刻度四:城市。
城市岗位数与月薪中位数
上海 3,279 个岗位,中位22,500;北京 1,417 个,21,000。这两个城市是断层领先的。
再往下:深圳 19,750、天津 20,000、广州 18,500。然后是南京、杭州、成都、苏州、武汉——全部停在 15,000。台州 12,500。
更进一步看:月薪 3 万以上的“高端岗位”共 2,521 个,其中1,052 个在上海,占 41.7%。
上海确实值钱。但上海也有上海的生活成本。要不要为了多出来的这 7,500 块搬过去,这笔账得自己算。
四、你可能投错了网站
同一家公司在两个网站上的岗位数对比
如果要我挑出这次分析里最有用的一条,是这条。
我手上同时有“官方招聘系统”和“第三方平台”两套数据。把两边能对上的 14 家公司放在一起,结果相当刺眼:
公司官方门户第三方平台平台/官方信达生物 1,126 322 0.29 恒瑞医药 976 327 0.34 药明生物 465 202 0.43 正大天晴 615 320 0.52 百济神州 475 306 0.64 三生制药 233 323 1.39 荣昌生物 206 321 1.56 传奇生物 23 47 2.04 复宏汉霖 121 318 2.63 康方生物 94 256 2.72 康诺亚 81 267 3.30 海正药业 12 274 22.83
如果你想去信达或者恒瑞,在招聘平台上能看到的岗位,不到官网的三分之一。
但另一批公司完全是相反的画风:康诺亚 3.30 倍、康方生物 2.72 倍、复宏汉霖 2.63 倍、荣昌生物 1.56 倍。海正药业更极端——官方门户只有 12 个岗位,平台上却有 274 个,22.8 倍。这基本说明它的官网招聘页已经不怎么维护了,人全在平台上招。
这不是数据噪声,这是两种完全不同的招聘策略。
一类公司(信达、恒瑞、百济神州、药明生物)自建了成熟的招聘系统,所有岗位先进自家系统,再挑一部分投放到平台。它们默认你会去官网看。
另一类公司(康诺亚、康方生物、复宏汉霖)更依赖第三方平台的流量来触达候选人。
所以结论很直接:投简历之前,先搞清楚你的目标公司属于哪一类。对着一个“平台型”公司的官网苦等,或者只在一个平台上找“官网型”公司的岗位,都是在做无用功。
五、给正在抗体行业找机会的人,五条建议
第一,先分清目标公司是“官网型”还是“平台型”。
方法很简单:去它官网找“社会招聘”,数一下在招岗位数,再和平台对比。差得多,就是官网型,必须去官网投。这一步不花你十分钟,但可能让你的有效岗位池扩大三倍。
第二,如果你还在读书或者考虑读研,记住这 40.6%。
硕士比本科高 40.6%,博士是本科的两倍。在抗体行业,学历溢价是真实存在的,不是安慰剂。
第三,把“5 年”当成第一个目标刻度。
3-5 年 1.6 万,5-10 年 2.5 万。这 56% 的跳跃,通常不是因为你“熬够了 5 年”,而是因为你在头 5 年里独立带过项目、扛过结果、能把一件事从头做到尾。年限只是表象,交付过什么是里子。
第四,把职能当成一笔投资来看。
法规注册中位 2.45 万,样本只有 154 个——这是一个“人少、钱多、门槛高”的稀缺赛道。如果你有药政、法规、注册相关的背景或兴趣,这条路的天花板明显更高。反过来,生产与工艺中位 1.35 万垫底,但岗位有 1,563 个,属于“好进、但不容易高”的一类。选择没有对错,但要清楚自己在选什么。
第五,别忽略“公司规模”这个信号。
数据显示:100-499 人的公司月薪中位 1.65 万,P75 达到 2.75 万——反而高于万人以上大厂的 P75(2.5 万)。中型公司为了抢人,愿意在薪资上给溢价。而 1-49 人的小公司中位只有 1.25 万,议价能力最弱。
大厂给你的是稳定和履历,中厂给你的是钱和空间,小厂给你的是不确定性——这笔账,数据帮不了你,但它至少把价格标出来了。
最后
如果说这轮数据只告诉我一件事,那就是:抗体行业的岗位确实在放量,但“在招人”和“你能拿到”是两回事。
放量发生在商业化端,发生在上海和北京,发生在法规注册这类稀缺职能上。而研发岗只占 12.8%,却收着最多的简历。
数据不会告诉你该不该转行,也不会替你选城市。但它能告诉你一件事:
别在错误的地方排队。
数据来源:
官方口径:17 家国内抗体药企的企业官方招聘系统与官网(含北森、Moka 两类招聘系统),2026-10-04 13:17 抓取,共 4,641 个在招社会招聘岗位。
平台口径:第三方招聘平台(猎聘网),按 136 家企业名检索 + 关键词扫描补漏后合并去重,2026-10-04 15:11 抓取,共 279 家企业、14,017 个在招岗位,其中 13,817 条可解析出薪资。
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