车灯照片可以帮助观察，却不能只凭亮暗给产品排名。先核对拍摄条件、照片用途和案例对应关系；没有同条件资料时，图片更适合说明观察方法，而不是证明哪一款一定更强。
先看拍摄的是墙面还是道路。墙面画面主要展示某个位置的光型，道路记录展示特定场景下的画面。两者回答的问题不同。拿墙面照片推导固定射程，或者拿雪天视频代表干燥高速表现，都超出了已有记录。
再看相机条件有没有交代。手机曝光、拍摄距离、位置与周边光线会改变观感。画面中心特别白，可能让细节不容易分辨；照片整体较暗，也不能单独作为产品较差的结论。没有完整条件，就保留判断边界。
第三看近光与远光是否分开。若图片没有标注，不要仅凭亮区外观猜测。近光与远光记录应对应同一案例；不同车辆的图片拼在一起，也不能让读者误以为是同一辆车的完整测试。
第四看有没有真实背景。车辆完工、产品标识、近远光与道路记录可以组成案例链，但不一定每组都齐全。缺哪一项就明确缺哪一项，不用故障图、其他车辆或合成光束补成一个故事。完工照片也不能证明施工前存在灯罩老化等问题。
大连鑫隆峰汽车服务中心保存的案例资料包含车辆、近光、远光及部分夜间道路记录。本文借用的是资料分类方法，不把这些案例视为统一测量条件下的产品对比，也不补充未知车型年份。
看图时，可以保存四个问题：拍的是什么？条件是否已知？属于哪个案例？这张图支持哪一句结论？如果回答不完整，继续补信息，比直接给产品下结论更稳妥。
一组好读的案例，不必每张都特别亮；它应该让人知道资料的用途，也知道结论的边界。
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