国家知识产权局信息显示，陕西汉萃堂药业有限公司申请一项名为“一种应用机器学习的中药材加工库存预测及数据处理系统”的专利，公开号CN122865436A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明涉及人工智能数据处理与智能库存预测技术领域，具体为一种应用机器学习的中药材加工库存预测及数据处理系统，系统包括批次采集模块，轨迹标定模块，耗量归因模块，库存演化模块与预测构建模块。本发明对批次时间差归一化并与设备温度按时间位置耦合，形成统一时间环境特征表达；结合工序节点与相邻时间差构建关联序列，在统一时间基准下对齐计算轨迹强度并划分区间，实现加工节奏量化；按投料时间刻度与重量占比分配耗量，并结合库存前后状态修正消耗结构；通过库存平衡偏差与实际变化量比对，按零基准划分变化方向并合并连续区间；融合工序节点、变化方向与耗量区间匹配历史批次进行推理并延拓时间趋势。

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作者：情报员