国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种融合工况置信度与缺失机理的水电设备缺陷耦合图学习方法”的专利，公开号CN122864500A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种融合工况置信度与缺失机理的水电设备缺陷耦合图学习方法及系统，为解决现有图神经网络在水电缺陷耦合分析中，无法感知数据质量差异、缺失处理粗放、工况适配不足、未利用机电液物理路径、缺乏系统层级建模及低质量信息累积污染等技术缺陷，本发明将工况状态、数据质量、缺失机理、机电液耦合路径与多系统层级结构嵌入图学习算法内生框架。构建工况自适应置信度门控、缺失机理差异化消息生成、路径增强注意力、两阶段层级聚合及多层传播质量衰减控制机制，实现缺陷耦合关系精准识别与溯源。本发明提升耦合分析结果的准确性与可解释性，为水电设备风险预警和检修决策提供可靠技术支撑。

天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了47家企业，参与招投标项目8227次，财产线索方面有商标信息231条，专利信息8320条，此外企业还拥有行政许可387个。

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作者：情报员