国家知识产权局信息显示，大连理工大学、国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于大模型与物理算子的配电网风险辨识方法”的专利，公开号CN122865232A，申请日期为2026年9月。

专利摘要显示，本发明属于电力系统人工智能与配电网技术领域，公开一种基于大模型与物理算子的配电网风险辨识方法。包括：采集多源异构运行数据预处理，输出语义化运行上下文与结构化电气参数；解析异常节点计算异常评分，以异常节点为根节点执行深度优先搜索生成拓扑遍历树，序列化为大模型可读的树状提示词；构建基于基尔霍夫定律与安全边界的物理算子库，大模型沿树状提示词逐节点执行思维链推理与物理算子调用的交替推演，输出故障位置、类型及开关指令序列；下发指令并动态重构拓扑，复用物理算子计算成功度评估函数进行闭环校验。本发明能够实现物理机理与语义推理的深度融合，提供可验证的决策边界，提升配电网动态故障调整的可信度与成功率。

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作者：情报员