国家知识产权局信息显示，四川大学、中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司申请一项名为“一种基于地震检波器的CNN-LSTM推移质输沙率反演方法”的专利，公开号CN122860521A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于地震检波器的CNN‑LSTM推移质输沙率反演方法，通过信号去噪处理、变分模态法分解地震动信号、分离水流信号和推移质信号，提取水流和推移质地震动信号的时频域特征值；并基于随机森林算法对推移质地震动信号时频域特征值进行优选，构建了基于CNN‑LSTM的推移质输沙率反演模型，通过计算特征值重要性评估其对推移质预测的贡献，按照优选结果排序构建不同输入特征组合，建立起推移质地震动信号特征值与推移质输沙率的关系，输入推移质信号特征值即可反演推移质输沙率。该反演模型可以有效预测推移质输沙率，实现基于地震动信号的、高时间分辨率的推移质输沙率连续反演模型，解决了山区河流推移质长期连续监测难题。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员