国家知识产权局信息显示，江苏省国信研究院有限公司申请一项名为“基于DAD-Net模型的多时间尺度风电功率预测方法及系统”的专利，公开号CN122869261A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了基于DAD‑Net模型的多时间尺度风电功率预测方法及系统，方法包括：收集风电功率历史数据及其对应的气象预报数据；采用指数移动平均分解方法对原始序列进行季节趋势分离，提取趋势分量与季节分量；构建DAD‑Net预测模型，趋势分支对趋势分量进行时序分块嵌入，经深度可分离卷积局部增强后由Transformer编码器提取长程依赖，并通过解码器交叉注意力机制融合外部预报数据；季节分支引入参数化自适应去噪模块对季节分量进行平滑处理，再由双向循环神经网络捕捉短期波动特征；两支路预测结果经门控网络进行自适应加权融合，输出最终预测值。本发明通过异质双支路协同建模与预报信息的解耦式融合，有效提升了对风电功率多尺度时序模式的表征能力与预测鲁棒性。

天眼查资料显示，江苏省国信研究院有限公司，成立于2024年，位于南京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本8000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏省国信研究院有限公司参与招投标项目17次，专利信息26条，此外企业还拥有行政许可1个。

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作者：情报员