国家知识产权局信息显示，三岳数维（深圳）科技有限公司申请一项名为“多任务深度学习3D高斯溅射场景碰撞网格生成方法及系统”的专利，公开号CN122866548A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种多任务深度学习3D高斯溅射场景碰撞网格生成方法及系统，通过构建多层级空间索引结构并执行坐标系转换获得统一世界坐标系下的目标道路空间点集合，利用特征提取模型同步获取空间几何特征与表面纹理特征并融合处理，生成道路逐点语义标签与道路边界概率；进而基于形态学细化构建道路点质心距离场，借助拓扑预测模型识别并修复骨架线断裂分支与虚假分支，获得道路骨架线；最终针对不同语义类别采用差异化网格简化的表面重建策略，并自动判别两两相邻面片的空间二面夹角小于阈值的窄道干涉危险区域，限制简化率并插入空间干涉虚拟碰撞体，构建出多层级碰撞检测网格，显著提升了道路三维场景检测的鲁棒性与安全可靠性。

天眼查资料显示，三岳数维（深圳）科技有限公司，成立于2025年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本480万人民币。通过天眼查大数据分析，三岳数维（深圳）科技有限公司财产线索方面有商标信息1条，专利信息2条。

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作者：情报员