国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“基于基元学习的水电站稀缺零件识别与重构方法及系统”的专利，公开号CN122864107A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，基于基元学习的水电站稀缺零件识别与重构方法及系统，属于水电站备品备件逆向建模与增材制造技术领域。针对现有技术样本依赖度高、磨损修复人工介入多、仅能生成非参数化网格、建模效率低、备件供货周期长达3~12个月的痛点，本发明构建六层端到端基元学习架构，依次完成点云配准、两级磨损修复、小样本双分支网络识别、可微分Mean‑Shift分割、基元参数校验与参数化CAD自动重构，配套元学习训练策略、六任务联合损失函数与电站专用基元库，并提供一体化配套软硬件重构系统。本发明可实现小样本下的高精度自动化建模，大幅提升建模效率，压缩备件供应周期，基元库可持续扩展适配各类水电机组，显著降低运维成本与机组停机风险。

天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了47家企业，参与招投标项目8227次，财产线索方面有商标信息231条，专利信息8320条，此外企业还拥有行政许可387个。

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作者：情报员