编者按：上海音乐学院深入贯彻落实党的二十大和二十届四中全会关于一体推进教育科技人才发展的要求，紧紧围绕立德树人根本任务，深入对接行业产业发展与紧缺人才适配需求，以教育综合改革探索推进跨学科复合型人才培养，设立建设一批“微专业”，不断提升学生就业能力，促进高质量充分就业。
2025年9月，上海音乐学院依托双一流学科优势，全新推出首批微专业项目，《音乐科创》便是其中之一。项目面向非毕业班本科生招生，首批收录35名学生，实行一年制培养模式。
这一微专业由音乐工程系主办、联合艺术管理系、数字媒体艺术学院、学工双创中心以及行业产业力量联合共建，精准聚焦人工智能、虚拟现实、智能制造三大前沿赛道，打通音乐艺术与前沿科技、商业产业的壁垒。
和传统音乐专业课表截然不同，这里的课堂没有固化的乐理、演奏训练，取而代之的是跨界的新知与实践。授课师资采用校内专家+行业专家1:1双师模式，除了上音本校资深教授，字节跳动、蔚来汽车、歌尔声学、环球音乐等头部企业的一线行业专家，轮番走进课堂授课。
学生的学习任务也不再是简单的作业、论文，而是实打实的行业真实项目任务。课堂更是跳出了教学楼，延伸至展会现场、企业实验室、产业会议室，让学习完全对接真实行业场景。
为期一年的首期培养落幕，这门跨界微专业，交出了一份鲜活且亮眼的成长答卷。
课堂搬进产业一线，
四大模块打通跨界认知
《音乐科创》围绕音乐艺术与人工智能、虚拟现实、智能制造、IP商业运营的交叉领域搭建课程体系，打造了理论筑基—技术实践—项目孵化的阶梯式培养模式，整套课程分为四大核心模块，十余节核心课程层层递进、各有侧重。在微专业课堂中,在多领域拓宽学生们的视野是首要的教学目标。
人工智能模块聚焦音乐数字化底层逻辑。比如戴维一老师带领学生用数学参数拆解节奏、旋律、和声的构成规律；贺思原老师细致讲解MIDI数据的结构编码与实际制作应用；自由量级的姜涛、陈夏阳老师，结合落地案例解析神经网络、Transformer技术在音乐生成、分类、内容推荐中的实际应用；华东师范大学吴兴蛟老师，通俗易懂地拆解大模型训练逻辑与核心算法知识，补齐学生的AI基础认知等等。
智能制造模块深耕音频硬件与产业生态。比如乐王股份明晋冬老师从半导体基础原理讲起，详解国产专业声卡的研发突破与进口替代之路；吟飞科技陈国斌老师，完整拆解乐器音频行业从采购、生产、物流到终端销售的全链条供应链体系；歌尔声学杨旭老师分享Hi-Fi行业的核心技术迭代与未来产业趋势；锣钵科技CEO解碌录，则结合智能电子吹管产品，讲解智能乐器在艺术表演与民用市场的双重应用场景等等。
虚拟现实模块聚焦艺术融合与场景创新。比如方小龙老师结合行业现状，指导学生规划艺术从业者职业发展路径；董健剑老师依托热门综艺演艺实操案例，剖析音乐与新媒体的融合玩法；鲁秩老师以文化遗产保护为切入点，展示VR技术如何赋能传统音乐文化活化；同济大学张屹南老师将现代设计思维融入教学，探索交互演出的创新形式等等。
商业孵化模块补齐音乐学生的市场思维。颜聪老师引导学生跳出艺术视角，从用户需求出发，建立完整的音乐产品打造思维；环球音乐朱鸣鹿老师，客观拆解唱片发行、线下演出、数字流媒体的行业真实格局与盈利模式；轴场陈陈陈老师分享多个音乐与科技跨界落地的真实创业、合作案例等等。
与此同时，课程融入特色思政内容，围绕音频设备、智能乐器的国产替代展开专题教学，让学生在掌握技术知识的同时，建立扎实的技术自信与民族产业自信。
摒弃虚拟演练，作业直面行业真项目
这门课程的一大核心特色，是减少纯虚拟案例，以贴近行业的真实需求、交付标准与项目周期开展实践训练。
2025年上海国际乐器展期间，微专业的学生化身专业品牌大使，驻守Music X馆，为数十家欧美一线专业音频品牌提供现场讲解、观众科普、商务对接服务，近距离接触行业终端市场。
在vivo全景声噪音人因试验项目中，学生全程参与实验设计、流程测试、数据整理，完整走完消费级音频产品从研发、测试到优化的整套流程，摸清民用音频产品的研发逻辑。
字节跳动、自由量级联合开展的AI音乐数据标注项目，则让学生线上沉浸式体验互联网企业的工作模式、团队协作流程，熟练掌握AI音乐产业核心的基础标注技能。
不同于课堂虚拟演练，这些实践需要对接真实甲方、遵守行业标准、按时保质交付，让学生在校期间就适配职场节奏。
从课程课题到期末展示，
他们把想法做成了作品
一年的理论积累与实战打磨，最终转化为实打实的科创成果。在《音乐科创》微专业成果展演现场，多支学生团队展示了他们的原创跨界项目，展现音乐学子的科创实力。
龚爱莉同学团队推出的数字文创卡片“声影名片”，融合AR与声音设计。用户扫码或触碰NFC，即可进入专属AR空间，聆听角色对白、唱段与环境声景，将传统文创从“看得见”升级为“看得见、听得到、能互动”。项目已落地非遗“黄泥鼓”等案例，未来将致力于让文化记忆被听见、被收藏、被传承。
南山同学团队带来《音乐人工智能驱动的脑电冥想系统》，把脑电接进了音乐生成。系统实时采集心率、HRV、血氧与脑电信号，由算法即时作曲，并根据用户当下的压力指数与放松深度，自动调节节奏速度、密度与声场空间。它不做"固定播放的冥想音轨"，而是让音乐跟着身体走——团队把这款产品称为"真正懂你的音乐疗愈系统"。
罗安民、胡亦皓等同学的"一起努力小组"，带来《银龄之声》合唱智能平台，把目光投向老年人。它用 AI 把合唱拆成人人上手的陪练：曲库按四部、二部混声编配，简谱五线谱双谱呈现；分句 AI 人声带练把长歌切成小段、示范细到乐句；曲谱同步高亮本人声部，指针随音乐移动。而最见功夫的，是极致的适老化——超大字体、一键式操作，只为让老人"易用，更愿用"。
"音你而响"小组的《觅音米乐 Minimelo》，把目光投向 3–7 岁孩子的音乐启蒙。这台"学习机 + 游戏机 + AI 陪伴"三位一体的智能硬件，用模拟钢琴键盘让孩子随手按键、系统自动匹配节奏，先把"弹错"的焦虑降下来；再配上可一键切换的多乐器音色、闯关式的音游训练，以及 AI 伙伴"米乐"的陪伴，让孩子先在玩中建立兴趣，再建立能力。
从“听不懂”到“学得会”，
打破音乐学生的认知边界
跨学科的技术知识、产业逻辑、商业思维，对于常年深耕演奏、演唱、作曲的音乐学子而言，是完全陌生的领域。也正是这份“陌生”，让学生跳出固有舒适区，完成认知突破。
课程的考核模式也彻底告别了传统的“一考定成绩”。课程最终成绩中，70%为过程性评价，课堂案例设计、项目实操、商业模拟、行业调研、实验报告等全程计入考核；剩余30%为期末综合评价。
在项目实训中，方案的可行性、问题的解决思路、模拟资金的运作逻辑，都成为评分的重要标准，真正考察学生的实操能力与创新思维。
新学期再升级
课程持续迭代
一年的首期实践不是终点，而是全新起点。新学期，《音乐科创》微专业全面升级课程体系，细化四大核心培养方向，进一步以“工作坊”形式增加实践课的占比,同时利用人工智能技术进一步补充课程知识量以及优化教学过程,力求在课堂上尝试未来人工智能时代大规模个性化教学的可能性。
本学年课程将继续聚焦四大领域的内容:
一是音乐人工智能基础与应用，聚焦音乐生成、智能编曲、音乐信息检索、AI数据标注等核心技术，夯实学生AI音乐应用能力；
二是音乐智能制造软硬件开发，覆盖智能乐器研发、专业音频硬件调试、脑机音乐交互、音乐软件设计等实操内容；
三是声音与媒体设计实践，深耕空间音频、沉浸式声音设计，适配影视、游戏、数字演艺等行业的音频创作需求；
四是音乐产品开发与商业孵化，持续以真实商业项目为载体，训练学生的产品思维、运营思维，助力创意落地变现。
与此同时，采用AI原生方式的开源微专业专属课程平台即将上线。模块化的标准化课程拆解复杂知识点，搭配随堂互动练习，摒弃单向灌输的教学模式；此外,课程团队将依托开源平台OpenMAIC打造的个性化定制课程，探索多智能体辅助教学，实现因材施教，课程资源也将持续更新迭代。
线下企业走访、行业一线调研活动也将常态化开展，让课程学习、项目实践始终紧跟市场变化，贴合产业最新需求。
看似冠以“微专业”之名，但其承载的培养目标一点也不“微小”。
在人工智能全面重塑艺术生态的当下，这门课程始终在回答一个核心问题：新时代的音乐专业学生，如何突破单一的艺术技能局限，成长为艺术有功底、技术有能力、市场有思维的复合型人才，站稳产业一线。
正如音乐工程系微专业团队所表示的，《音乐科创》是对传统音乐学科体系的一次重要拓展。它打破了单一学科的壁垒，成功构建出艺术+科技+商业交叉融合的全新学科生态。
一年时间，以音工系牵头的多院系交叉联动、二十余位校内外师资加持、十余家头部企业赋能、多名学生躬身实践。这份青涩却扎实的答卷，只是上音音乐科创人才培养的开篇，新的一年 , 更多跨界可能，仍在持续生长。
来源：音工系
编辑：蔡琰
审核：张卓
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