国家知识产权局信息显示，中国铁路信息科技集团有限公司申请一项名为“基于检索增强生成与判别性对齐的零样本图像模型训练方法及系统”的专利，公开号CN122866749A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于检索增强生成与判别性对齐的零样本图像模型训练方法及系统，属于模型训练技术领域，构建目标类别图，通过自适应图转文本策略、跨模态预对齐编码与原型归一化，将构建的类别图转化为在统一嵌入空间中具有自然流形结构的高判别性的图语义原型，以集成语义反馈的TF‑VAEGAN为基线框架，进行模型训练；利用训练完成的生成器为不可见类合成具有语义判别性的伪特征集合；将可见类真实特征与不可见类合成伪特征合并，构建扩展训练集，以图语义原型为语义锚点，训练判别式分类器使其在联合标签空间具备区分能力。本发明实现了低成本、高判别性且语义对齐的不可见类视觉特征合成与精准识别，有效提升了模型在开放环境下的泛化能力与鲁棒性。

天眼查资料显示，中国铁路信息科技集团有限公司，成立于2015年，位于北京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本253038万人民币。通过天眼查大数据分析，中国铁路信息科技集团有限公司共对外投资了10家企业，参与招投标项目579次，财产线索方面有商标信息12条，专利信息77条，此外企业还拥有行政许可3个。

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作者：情报员