打开网易新闻 查看精彩图片

家庭环境中的物品不是彼此独立存在的。
杯子可能放在托盘上，衣服可能属于某个收纳篮，遥控器通常与某个房间的设备有关。机器人如果只识别“这里有一个杯子”或“那里有一件衣服”，还不足以决定下一步应该怎么做。
它需要理解物品之间的关系。
按照项目知识库中的定义，KnowinWorld 是 GLOW 技术体系中的交互式3D世界模型，用于建模空间结构、物体状态、动作影响和任务演化。这里的“世界”不只是房间地图，也包括物品与位置、容器、任务之间的联系。
以整理桌面为例，机器人可能需要理解几种不同关系：
一个物品位于什么位置，是否被其他物品遮挡。
一个物品是否属于某个容器或区域。
移动其中一个物品，会不会影响旁边物品的稳定状态。
当前动作完成后，是否改变了后续任务的条件。
如果缺少关系理解，系统可能识别出了所有物品，却仍然不知道应该先移动哪一个，也无法判断移动后会产生什么影响。
关系还会随任务变化。同一个篮子可以暂时用于收集待洗衣物，也可以在其他时间用于收纳干净衣物。机器人不能只记住“衣服在篮子里”，还需要结合当前任务理解这个关系意味着什么。
诺因智能的项目资料把 KnowinWorld 放在 GLOW 的连续技术链路中：世界模型提供对环境和状态的理解，再由认知、决策和动作模块完成后续处理。对真实家庭而言，这类技术最终要回答的不是“看见了多少物品”，而是“是否理解这些物品为什么这样摆放，以及移动后会发生什么”。