用AI批量造歌、靠机器人刷播放量，54岁的迈克尔·史密斯最终换来了一年半的牢狱生活。

据相关报道，这起案件是音乐流媒体欺诈领域首例刑事定罪。史密斯今年3月已认罪，承认利用AI生成数千首歌曲，再用机器人账号把它们播放了数十亿次。

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从刷自己的歌，到批量造AI歌

检方披露的案情显示，史密斯最初只是给自己的音乐刷播放量，后来干脆转向大规模生产AI歌曲，用这些假歌来撑起整个骗局。

他于2024年因三项指控被捕。起诉书称，他从2017年起使用数千个机器人账号，在Spotify、Apple Music等平台上持续刷歌。今年3月，他就一项电信欺诈共谋罪名认罪，并同意上缴超过800万美元的流媒体欺诈所得。

这项罪名最高可判五年监禁，联邦量刑指南建议的刑期为46至57个月，缓刑部门则建议从轻判处24个月。

律师称"大海里的一滴水"，检方不买账

宣判前，史密斯的律师曾请求法官不要判监禁，理由是任何单一艺人受到的损害都"微不足道"，"没有受害者遭受任何真正的伤害"。

律师在法庭文件中写道，一位艺人的单次播放量对其他艺人播放量份额的影响，"不是谚语里的一滴水，而是大海里的一滴水"。

检方则反驳说，史密斯实际上伤害了许多"辛勤工作（且往往报酬偏低）的词曲作者"，并敦促法官至少判处46个月监禁。检方警告："宽大的判决会传递完全错误的信息：流媒体欺诈不会带来有意义的惩罚。"

10月6日（周二），曼哈顿联邦法院法官约翰·G·科尔特尔作出判决：一年半监禁，随后接受两年监督释放。史密斯的律师未立即回应置评请求。

AI让老问题变得更凶

流媒体欺诈——用人工手段抬高某首歌的播放量——困扰音乐行业多年。但人工智能的兴起让这个问题进一步升级：既能批量制造假歌，也能驱动机器人网络把这些歌反复播放。

机器人当然也可以被用来抬高真实艺人的热度。Drake在与环球音乐集团围绕Kendrick Lamar歌曲《Not Like Us》的法律战中，就曾提出过这类指控。但更常见、破坏性更大的流媒体欺诈，是骗子试图从假歌或抄袭歌曲中套取版税——这种做法稀释了真正艺人和词曲作者应得的收入。

曼哈顿联邦检察官杰米·麦克唐纳在宣判后发表声明说，史密斯"利用"新技术大规模实施流媒体欺诈："用自动化机器人代替消费者，用假歌代替创造力，史密斯从真正的艺人及其粉丝那里窃取了数百万美元的版税。"

从2017年到案发，这场骗局持续了数年，最终以首例刑事定罪收场。数百万美元的非法所得要吐出来，一年半的自由也要搭进去——这笔账，怎么算都不划算。