翻页翻到一半，同一条帖子又冒出来了。再往下滑，昨天明明看到过的那条，怎么找都找不到了。用户不会截图来投诉，测试环境也永远复现不了——因为你的测试库里，没人在你翻页的间隙往表里插数据。

问题出在那句被复制粘贴进无数代码库的查询上：LIMIT 20 OFFSET 40。它读起来很顺，能过代码评审，能跑通你写的每一个测试。但在任何有人正在写入的表上，它会让一部分用户看到重复的内容，同时悄悄把另一些内容藏起来。

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深分页慢这件事，大家都知道。真正少有人注意的是：它在活跃表上本身就是错的。而那个被当成标准答案的修法——游标，也藏着自己在并发下的漏洞，只是博客里的基准测试照不出来。

OFFSET 是一个位置，而位置会移动

OFFSET 40 的意思不是"第三页"。它的意思是：把整个查询从头再跑一遍，在当前结果里走过前 40 行，然后把接下来的 20 行给我。页边界是一个数字，而这个数字每次请求都会对着表的当前状态重新算一遍。

拿一个按时间倒序的信息流走一遍：

你打开第一页（OFFSET 0），看到的是第 100 条到第 81 条。

你正在读的时候，两条新帖发布了：101 和 102。

你点"下一页"（OFFSET 20）。查询现在从 102 开始数，第 1 到 20 位是 102 到 83，第 21 到 40 位是 82 到 63。

第二页开头是 82 和 81——这两条你刚才已经看过了。

插入发生在你的位置之前，行就被推向你，于是你看到重复。删除则相反：如果点下一页之前第一页有两条被删掉，所有内容上移两位，原本排在第 21、22 位的两条会滑进你已经离开的第一页，你永远看不到它们。

Use The Index, Luke 把它总结成一句话：插入新数据时页码会漂移，因为编号永远是从头算的。微软 EF Core 的文档讲 Skip/Take 时说的是同一件事：一旦发生并发更新，分页可能跳过某些条目，或者把它们显示两次。Slack 在 API 规模增长时撞上的正是这个，他们那篇从 offset 迁移的工程文章里写道，当条目被频繁添加时，页窗口会变得不可靠，可能跳过或返回重复结果。

重复很烦，跳过才危险，因为它看起来什么都没坏。用户刷信息流不会察觉。一个每晚翻页把订单推进数仓的定时任务同样不会察觉——这就是为什么你最后会得到一份每天差几行的对账报告，而没人说得清差在哪。

你忘写的 ORDER BY 是另一个 bug

在谈并发之前，还有同一个问题的安静版本。Postgres 文档在这点上措辞罕见地直白：使用 LIMIT 时，重要的是用一个能把结果约束成唯一顺序的 ORDER BY 子句，否则你拿到的是查询行的一个不可预测的子集。

紧接着还有一句：查询规划器在生成计划时会把 LIMIT 考虑进去，所以你给不同的 LIMIT 和 OFFSET，很可能得到不同的计划，从而产生不同的行顺序。改一下 offset，可能换一个计划，可能换一个顺序。文档补充说，这不是 bug——SQL 从来没有承诺过你没要求的顺序。

所以光写 ORDER BY created_at DESC 不够。只要两条帖子共享同一个时间戳（批量导入、种子数据、任何在同一事务里用 now() 写入的东西），它们的相对顺序就交给规划器决定，而一个正好落在它们之间的页边界，可能给你其中一条、两条、或者一条都不给。EF Core 文档还补了一个经常被搞错的细节：关系型数据库默认不施加任何排序，主键上也不施加。

修法无聊但必须做：排序的末尾永远加一个唯一列。

ORDER BY created_at DESC, id DESC

这个决胜列对 offset 和游标都重要。对游标来说它根本不是可选项。

深 offset 为什么慢，机制值得用一句话说清。Postgres 文档的说法是：被 OFFSET 子句跳过的行仍然要在服务器内部被计算出来，因此一个很大的 OFFSET 可能效率低下。

用 B 树绕不开这一点。你可能会想，索引直接跳到"第 40000 行"不就行了——它做不到。CedarDB 团队指出，B 树的每个分支并不包含固定数量的元组，所以没有东西可以用来计算这个跳跃。数据库从索引起点开始走，把 offset 之前的每一行都丢掉。Slack 的说法是：数据库仍然要从磁盘读取最多 offset + count 行。第一页读 20 行，第 2000 页为了返回 20 行要读 40000 行。

伤害有多大取决于你的数据、索引，以及行是否被缓存，所以这里不给一个编造的毫秒数。Markus Winand 在 Use The Index, Luke 上的基准图表显示，offset 和 seek 方法的差距大约从第 20 页开始变得清晰可见，之后曲线只会更陡。

Keyset：记住那一行，而不是那个数字

两个问题的修法是同一个思路。不要告诉数据库跳过多少行，告诉它你停在哪里。这就是 keyset 分页，也叫 seek 方法。

第一页照常查，按 created_at 和 id 倒序取 20 条。第二页把第一页最后一行的 (created_at, id) 传进去，用 WHERE (created_at, id) < ($1, $2) 过滤，再取 20 条。

这个行值比较是字典序的：先比 created_at，相等才比 id。有了 (created_at, id) 上的索引，Postgres 可以直接定位到那个点，不需要从头走过被跳过的行。

代价是游标不能跳页，只能一页一页往下。对信息流和导出任务来说，这通常不是问题；对需要"跳到第 37 页"的后台表格来说，它是个真实的限制。但至少，它不会在你翻页的时候，把别人刚写进去的数据变成你眼前的重复和消失。