中小工厂AI落地实战
中小工厂上AI，分点部署的
"笨办法"，才是正路
佛山腾一装备制造企业的AI落地时间线，
揭开中小工厂最该抄的作业
很多工厂老板一听数字化，脑补的是：投几百万、停工改造、等半年上线。
佛山腾一没这么干。先上线MES解决排产混乱，跑顺3个月加WMS解决账物不符，再3个月接入质量管理。一年3次签约，每次只解一个痛。
我们总结这套打法——小步快走、边走边见效。
PART 01
AI在工厂一天干什么
早上
AI入单
销售收到微信截图、手写单、Excel，AI自动识别归集对接ERP。干掉大量复制粘贴。
上午
AI报价
新图纸询价，AI十分钟审图、出BOM、输出工艺流程。过去工艺工程师要干两天。
白天
AI排产
急单插单，AI自动重排方案。车间主任不用再拍脑袋。
下午
AI追溯
客户投诉，AI分钟级锁定：哪个批次、哪台设备、什么时间。以前翻台账半天找不着。
核心价值：AI不全面改造，只在关键节点分担重复劳动
PART 02
为什么这套能成
很多工厂AI翻车原因一样：一上来百万级项目、半年周期、全厂上线。方案不匹配现场，系统闲置，钱打水漂。
腾一反过来：先单点落地，拿到真实成果，再扩展。
易达天和的产品矩阵也是这套逻辑——每个模块独立部署见效，后续打通联动：
场景
痛点
效果
AI智能排产
插单多、交期延误
4小时→30分钟
AI视觉质检
漏检高、经验断档
不良率降3%
智能仓管
账物不符、缺料
准确率98%
企业知识库
经验在人脑
培训3月→3周
快速部署，不打断生产，边用边见效
PART 03
落地三步走
1
切一刀第1-2周
找全厂最痛的一个场景，部署一个模块，两周见效。
2
连成线1-3个月
扩展2-3个场景，打通数据，不再割裂。
3
形成面半年-1年
AI覆盖核心环节，数据驱动替代经验管理。
中小工厂做AI，不是选择题，是切分题
别问"能不能上"，想清楚"先切哪一刀"。
每次投入可控，每次有实效。
这才是制造企业该有的节奏。
你工厂最想先切哪个场景？
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