“帮我把身后的游客去掉。”
“这张照片太暗了，调亮一点，别把我的脸改了。”
“这几个景点，怎么走才能少绕路？”
“帮我写个朋友圈文案，别太文艺。”
人还没从景区回来，豆包已经轮流做了修图师、旅行参谋和文案助理。
这个国庆，有人忙着赶路，有人忙着排队，而豆包正忙着接大家随手派来的活。
而等你真的出门，会发现需要它帮忙的地方，远不止修图。
菜单看不懂，问问豆包
出国旅游，最容易让人沉默的，可能是一张没有配图的外文菜单。
走了一上午饿得只想赶紧吃饭，翻开菜单，认识的单词都拼不成一道菜。服务员站在旁边对你微笑，你眨眨眼看了看隔壁桌，悄悄抬起一根手指着隔壁桌的盘子：“this”。
至于端上来的到底是什么，等吃到嘴里再说，甚至可能会像《地球超新鲜》里王玉雯一样点了一罐黑胡椒，又或是像刘宇宁一样点到一首优雅的钢琴曲。
这时候，拍下菜单发给豆包，事情就有了另一种解决方式。
“帮我翻译一下这些菜名，告诉我都是什么菜。”
如果翻译出来的名字依然陌生，就接着问：“这是主菜还是小吃？一般是烤的，还是炸的？”
想吃得清淡一点，不想点生食，也可以把自己的偏好补充进去，请它帮忙筛一筛。遇到过敏食材，最后再向店员确认。
你再也不需要在出门前临时学会一门外语，只需要用豆包先把这一顿饭点明白就行。
豆包的假期翻译业务，就这样接到了国外餐桌。
景点看不懂，问问豆包
逛景点时，门口的介绍牌认真看了，修建年份也读了，走进去之后还是只能说：“这个建筑挺好看。”
至于为什么建在这里、以前用来做什么、为什么值得专门来一趟，脑子里一片空白。
尤其逛古城、博物馆，看到的人名和朝代越多，越容易串。前脚还在看明代的东西，后脚已经走进清代的展厅，同行的人突然问一句，你只好重新找介绍牌。
这时候，可以把景点名称、展品标签或者现场介绍拍给豆包，让它从眼前的东西讲起。
“这座城楼以前是做什么的？”
“展牌上说的这件事，前因后果是什么？”
“别讲得太复杂，给我讲个能听明白的版本。”
感兴趣就继续追问，没听懂就让它换个说法。你可以在一件展品前停下来，只听自己最想知道的那一段。
到了寺庙、宫观，问题还会更多。
同样是造像，为什么手势不一样？手里拿着的东西有什么含义？这座建筑属于佛教寺院，还是道教宫观？参观的时候，有哪些礼仪需要留意？
以前这些问题可能只是从脑子里闪过，没人回答，走到下一个地方也就忘了。现在，你可以边逛边问。
多了一个能随时追问的帮手，旅行确实变得更有趣了。
你本来只是想知道一座塔叫什么，问着问着，开始好奇它为什么建成这个样子，又为什么能留到今天。
原定打个卡就走，最后在塔下站了十几分钟。照片还是那些照片，可你终于知道，自己拍下来的是什么。
一个人出门无聊，问问豆包
有人喜欢独自出游，几点起床自己决定，想走就走，想坐就坐。路过一家喜欢的小店，也不用问谁愿不愿意陪自己进去。
但总有一些瞬间，特别想找人说句话。
比如走进一条漂亮的小巷，阳光刚好落在墙上；爬了半天山，终于看到眼前的风景；或者在海边等到了日落，觉得这一刻应该有人一起看看。
拿起手机，朋友可能正在赶路，也可能忙着陪家人。照片发到群里，过了好一会儿，才等来一句“好看”。
这时有人就会打开豆包的视频通话，围绕镜头里的画面，边看边和豆包聊。
把镜头转向街道：“你看，这边是不是挺适合拍照？”
走到小店门口：“这个摆件是什么？你能看出来吗？”
在长椅上坐下：“今天走了好多路，终于能歇会儿了。”
它能结合看到的画面和你的话回应，你也可以随时补充、纠正，或者换一个话题。镜头没拍清楚，就凑近一点；想问另一个东西，就转过去。
有时候，聊的甚至和旅行攻略毫无关系。
本来想让它看看街景，结果路边蹲着一只猫，镜头就停住了。你问它这只猫像不像在上班，又猜它是不是店里的“迎宾”。
几分钟过去，猫没动，你也没走。
这一趟旅行，豆包未必能帮你安排每一个细节，但它可以陪你聊聊路上遇到的小事。
一个人出门，看到有意思的东西时，能随口说一句，也有个声音接得上。
AI的机会，问问猎聘
看懂一张菜单，读懂一块碑文，听明白一段历史，再陪人聊聊眼前的风景。
当AI出现在这些具体的小事里，人们使用它的理由也变得简单：现在有个问题，想找它帮忙。
AI正在变得越来越生活化，而这些看似不起眼的需求，背后是一片汪洋的市场经济。
十几年前，终端的发展让大量的人才涌入互联网行业。今天的AI也是一个正在发展的技术领域，也开始为市场提供新的职业入口。
其中既有算法、研发这样的技术岗位，也有产品、设计、内容和运营等工作。懂技术的人要把能力做出来，懂场景、懂用户的人，则要把这些能力用到大家需要的地方。
风口并不意味着每个人都会轻松成功，但值得关注的机会，往往就藏在需求开始变化的时候。
这个国庆，你可能只是让豆包帮忙点了一顿饭，陪自己逛了一段路。
下一步，你也可以看看这些正在走进生活的AI应用，背后有哪些适合自己的工作。
AI正在成为新的职业风口
找AI好工作，上猎聘
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