一块只有三个标签页的墨水屏，砍掉了电子书阅读，砍掉了敞开式AI对话框，不推送、不提醒，续航两三天。听起来像是主动放弃了所有热门卖点，但NOOKLAB的首款产品Moonphase Flip，在idea阶段就拿到了线性资本、红杉中国等一线机构的投资。
这家公司的创始人Raymond，履历横跨一加、OPPO、安克和字节。早年在一加做直板机与首款智能手表，在OPPO定义了全行业首款大副屏小折叠，在安克创新负责磁吸无线充产品线，最后在字节跳动操盘二代AI眼镜的设计。去年10月他出来创业，第一个决定是否掉AI眼镜方向。
为什么先否掉最热的赛道
Raymond给出的理由很直接：看终局，眼镜可能是最完美的形态，但今天创业做，80%到90%的精力都会被花在佩戴舒适度、验配服务、线下渠道毛利这些跟AI和用户体验无关的问题上。时间节点不对，它更适合大厂去投入。
在深访用户和打样测试后，团队收敛到了「AI随身屏」。Raymond判断，当无感录音从卖点变成行业标配，AI的下一个体验瓶颈在于显示与交互。对比过眼镜、手表等产品后，他认为随身卡片屏是摩擦力最低、潜力最高的载体。
这个判断背后有一个参照系。今年9月初的苹果发布会，Apple Watch默默上线了双击保存音频、Siri Recap等无感录音与摘要功能。一位从业者的感慨是，过去苹果在隐私上极度谨慎，今天大公司的转向标志着门被打开了。接下来，大厂的手机、手表可能都会陆续支持系统级的全天候录音。
Raymond不认为录音本身是终局。他把行业转向视为一个信号：录音正在变成基础能力，就像摄像头、蓝牙、GPS一样，迟早会成为大量AI硬件的标配。如果创业公司只做录音的手环、手表、项链，很快会陷入同质化。
一块白板和灰度模式手机
在Raymond家里，一直放着一块巨大的白板。那是他在安克创新工作期间留下的习惯。当工作生活压力大，面对扑面而来的海量信息与选择，他买了一块白板，在上面写下三层架构：人生原则、最重要的事、推进进展。
这块白板陪着他度过了迷茫，一直到创业。他说，白板就像一块墨水屏，你不擦它，它就一直在那里。它不说话，但每天起来你看到它，它就会不停提示你，你的主线是什么。
除了白板，Raymond现在的iPhone长期开启着灰度模式。没有了饱和度极高、极其抓眼球的图标颜色，手机变得索然无味。他的体验是，当没有色彩刺激后，拿起手机前会先想「我要干嘛」，而不是被小红书和新闻拉着走。这就像饮食的减油减盐。
在他看来，今天大部分互联网产品都在制造即时满足，用强烈的刺激把用户的注意力拆碎成30秒甚至5秒。但让人类真正获得长时间稳定与满足的，是平和的力量。
他打了个比方，信息的发展正在经历一场与人类饮食结构演变高度相似的过程：从早期的吃不饱，到移动互联网时代的营养过剩，最终必然走向吃得干净。
Moonphase Flip的屏幕采用墨水屏，也是同样的逻辑。Raymond认为，OLED大尺寸会被预期成手机，用户对手机的预期是有应用、回微信、看抖音。而要提供更安静、高价值的体验，墨水屏功耗更好，也更适合AI：需要更长时间、充分上下文收集，价值交付渐进式，不是短视频式快速刺激。
但低打扰不等于AI不主动。Raymond认为，核心不是主动，而是是否产生强价值。内容质量高于主动，影响质量的要素有两点：模型智商、context是否全。他们帮用户以最低成本收集context，给足够好的模型产生价值。
他的原话是，今天大家不缺推送，缺的是高质量内容。手机20分钟不用就会弹出一堆推送，所有App都在抢夺你的注意力。软件提供功能，但硬件可以改变行为。需要切出一个独立的空间，让重要的事情不被干扰。因此，一块独立于手机的墨水屏，就成了必要。
被低估的todo，和AI最擅长的事
外界看来，todo可能是一个太薄、太小的功能。在互联网行业，todo几乎被视作一个已经被做烂、极其边缘的功能。Raymond不这么认为。他觉得，todo背后藏着极其深厚的个人生活管理哲学与庞大的未被满足的需求。
他解释，GTD有着一套非常完备的理论，但传统GTD失败的原因在于它违背人性。它要求你有了念头迅速记下，固定时间手动去整理优先级、划分分类、勾选完成。道理大家都懂，但几乎没人能长期坚持。
而整理、分类、归纳上下文，恰恰是AI最擅长的事情。他的判断是，人类的脑力和精力应该用来去做事、去经历、去创造，而不是用来做管理系统的操作员。
在Moonphase Flip的设定中，AI随身屏会通过持续的上下文感知，自动完成信息的筛选与提炼。真正的难点也在这里：要判断什么信息对用户有价值。
Raymond介绍，首先，Moonphase Flip通过语义识别，能从一整段漫无边际的闲聊或会议中，精准提取出带有特定人、交付物、时间节点的硬性承诺。例如，对于律师，案子推进节点和委托人姓名是生命线，一次记错可能带来数月的补救成本；对于创始人或销售，关键人际关系推进是核心。Moonphase Flip会提供行业模版，AI会根据不同职业偏好，将流过的杂乱信息结构化、可视化。
更重要的，用户在随身屏上的每一次查看、确认、滑动与删除，都在隐性训练模型。第一周提取的5条待办里你只留了2条，AI就会记住这种筛选权重，下周给出的总结将更贴近你的个人偏好。
为了保持聚焦，将体验做到极致，他们砍掉了阅读电子书功能，也砍掉了让用户随意向AI提问的敞开式对话框。Raymond给出的公式是：用户真正体验等于实际体验减去预期再减去付出成本。开了自由对话的入口，用户预期会更多。
他提到测试时的场景：有人问AI怎么做一个收入超百亿公司，或导航，很发散。AI也许能给反馈，但没办法交付足够好甚至超预期体验时，体验就崩溃了。他们宁可锁定三个Tab，让它成为你找到生活主线的绝对锚点。
因此，App里有问答能力，但也不做全量AI问答，只做特定问题，比如过去一个月关于某人或某事的关键记忆。功能设计上取舍的判断标准是：你的生活重点和主线，以及把经历过的人和事结构化、可视化。其他不做。阅读是已被解决得比较好的稳定需求，不是更长线需求，留给行业里现有产品和团队去解决就好。
54克，和一条60克的生死线
Moonphase Flip机身仅重54克。在安克负责过磁吸无线充的Raymond，在介绍产品时尤其强调重量对体验的影响。他的说法是，60克是物理和心理的生死线，超过60克就不成立。
他们测试后发现，对于每天随身携带，尤其是附加在手机上的产品，如果超过60克，每次拿起来都是台阶和断点，时间拉长，用户就会把它扔在家里。他打了个比方，这个就像用户对高帧率一样，说不清但用了回不去。人是很精密的感受系统，适应好体验后切换会不适。60Hz和90Hz的帧率差别说不出来，但掉帧能感觉到。
在功能方面，机身只有两个按键。侧边按键打开就是always-on收音，靠VAD检测省电，有人说话麦克风才全开。主动收音时，想起什么事，直接跟它说「我明天晚上还要看一下最新包装方案」，它就把这句话收录进来，变成了待办事项。
屏幕上只有三个Tab，对应3个核心功能：日程、todo、跟AI的交互区。
- 第一个Tab是日程，可以导入Google Calendar、Outlook、系统日历，双向同步。下一个会跟谁开、brief是什么、可以直接看。聊完后的总结、概要也能看。
- 第二个是todo事项。
- 第三个是跟AI交互的地方。需要搭配中间按键使用，按下可以直接说话记笔记，想到的todo、想法都能记。同时，想要调取某一天、某一时刻的交流，也可以跟它说。
Raymond透露，未来也会支持连通Codex或Claude Code做事，直接对着卡片讲话，就可以指挥它们干活。
看记录的方式分为两处。在卡片上可以看结论、承诺和todo，不看逐字稿。它还配有App的Web端。逐字稿在App里有。Web端有互动分析，比如最近交流过的人、每个人的分析、AI建议这周最该注意跟谁推进关系等等，把收集过的信息结构化、可视化。
大厂做60到80分，创业公司服务最先觉醒的那批人
当无感录音从噱头逐渐变为基础设施，变成标配，真正留给AI硬件创业者的考验才刚刚开始。Raymond曾经推演过，对于AI硬件来说，当收音不是瓶颈后，显示更重要。手腕屏幕和交互不支撑30秒以上交互，最多支持快速确认、运动健康等功能。而眼镜显示是更长的路。卡片虽然竞争激烈，但摩擦低，是潜力最高的载体。
不难想象，大厂会立刻跟进。在他看来，大厂的目标和优势在于服务极其广泛的全人群，解决60分到80分的标准问题；而创业团队的优势在于极其敏锐的取舍，去服务好最先觉醒的100万、200万核心用户。
更底层的原因在于历史包袱。手机、互联网大厂过去有十几年、几十年的积累，几乎没有一家能脱离App Launcher加App Store的逻辑。用户的行为习惯和生态沉淀在那里，大厂很难在手机系统内部切出一个完全不受干扰的AI独立空间。
而且，用户越来越希望把自己的能力、上下文与记忆掌握在自己手里，而不是绑定在某一家硬件或模型大厂上。
Raymond说，这是对硬件、AI软件、市场能力要求都很强的事。核心成员来自字节、一加、安克等头部企业，主导过多款软硬件明星产品的研发与全球推广。AI软件的同事之前在字节和Lovart做Agent；商业化、市场化、团队搭建，合伙人Ted在安克10年，看过不同产品线，看过丰富人群的差异。
今天，硅谷和国内的AI硬件探索正站在一个分水岭上：一派试图用更强大的传感器、更酷炫的形态去接管人类的生活。另一派，像NOOKLAB这类公司，则是退后一步，用更轻的载体和极度克制的交互，开始卷不打扰，帮用户聚焦主线。
它能否成为新品类，能否成为新的AI入口，还是会被大厂吞掉，都还有待观察。但至少，在这个越发喧嚣的世界，它给出了一个安静、克制、能够默默改善生活的选项。
Personal Agent热潮之后，AI如何真正走进生活
当越来越多人开始尝试让AI管理信息、安排日程、推进任务，这股热潮究竟意味着什么？Raymond的判断是，AI向普通用户日常生活的渗透，才刚刚开始。
比起模型的智能上限有多高，用户更在意的是：它能不能真的帮到自己的生活和工作？能不能记住一次交谈中的承诺，帮自己理清忙乱的一周，把一件重要的事往前推进？这些具体而细小的帮助，才是AI进入日常生活的起点。
另一个值得关注的变化，是长上下文的价值，可能远超用户最初的想象。近期受到关注的Personal Agent产品中，一个常见的设计，是请用户授权接入日历、邮箱等信息。背后的逻辑并不复杂：只有知道你最近在忙什么、与谁沟通、有哪些约定和截止日期，AI才更容易给出贴合你处境的帮助。让人感到惊喜的体验，往往来自它终于理解了「我的事情」。
Raymond认为，对Moonphase Flip来说，日常交谈、会议和随口记下的念头，是这份上下文的另一部分。把它们持续积累起来，与日程、任务关联，AI才有机会逐渐理解一个人的生活主线。
Todo因而可以是一个起点：先记住，再理清，未来进一步连接能够执行任务的Agent，帮助用户推进事情。
当AI更了解一个人，接下来的体验重点，也会转向如何让这些能力更直觉、更可视化。用户不应该为了获得帮助，反复组织提示词、翻找聊天记录，或维护一套复杂的管理系统。重要的事情能否一眼看见，需要确认的内容能否顺手处理，想到一件事时能否自然地说出来，都会决定AI能不能真正融入生活。
这也让一块安静的随身屏有了新的意义：它可以成为人与个人Agent之间一个清晰、低打扰的界面。AI在背后理解上下文、整理信息，用户在眼前看见。
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