9月28日，罗氏在投资者日上披露了一项新的研发计划：建设自主AI实验室。按照罗氏的设想，AI未来可以根据研究目标提出假设，设计并安排实验，再读取实验结果进入下一轮研究。就在几个月前，礼来与英伟达宣布未来五年最高投入10亿美元共建AI联合创新实验室，自建AI超级计算平台LillyPod也已经投入运行。AI正在从电脑屏幕里的模型走向实验室，从一项研发工具走向医药企业的核心能力。
变化发生得比预想更快。就在9月，Anthropic宣布Claude参与发现了一种具有CRISPR相似特征的新型酶系统，这也是其进入生物研究后公布的重要成果之一；Novo Nordisk则已经拥有超过600名AI和数字化专业人员，并建立30余项战略AI合作。模型公司开始走进湿实验室，传统药企则在建设自己的AI能力，两条原本不同的路径正在生命科学领域交汇。
技术一路向前，值得讨论的问题才刚刚开始浮出水面。它能否改变药物研发的生产方式？企业应该自建什么，又该向外部采购什么？当AI开始参与研发判断，人的经验应该放在哪里？一项AI能力从PoC进入规模化应用，又需要跨过怎样的组织和合规门槛？AI带给医药产业的已经不只是效率工具，而是一组需要决策者重新回答的问题。
AI进入核心业务，医药决策也在改变
过去几年，AI在医药行业的价值更多体现在具体任务上。它可以帮助研发人员处理数据，也可以提高信息获取和分析效率。如今，这些能力开始进入企业日常的研发与经营体系。AI能够处理的信息更多，能够参与的业务环节也更深，企业面对的问题也随之发生变化：当AI可以提供判断依据甚至参与部分决策过程，决策者应该如何使用它，又该把最终的判断权放在哪里？
这种变化已经进入药企内部。微软近期披露，Novo Nordisk利用AI reasoning agent辅助研究人员分析临床数据和验证假设，部分场景获取洞察的时间从数周缩短至数分钟，每季度能够评估的想法从约5至10个提升至50个以上。Amgen也在利用AI帮助研发人员从企业积累的研究报告和知识资源中寻找信息。AI带来的改变已经不只是节省时间，它开始影响信息如何被获取，也在改变决策形成的过程。
当AI进入研发与经营，企业需要重新思考的不只是技术应用，还包括组织如何适应新的工作方式，以及人与AI应该如何分工。10月28日上午，2026中国医药决策者峰会全体大会「AI重塑生物医药产业」将把这些变化放到医药决策的框架下重新审视。现场将发布《2026中国医药产业AI决策力报告》，并从组织与个人两个层面探讨医药魔方AI如何重构决策链路。来自药企的一线实践者还将分享AI转型经验，最终将讨论带向一个更根本的问题：AI时代，医药决策中人与机器的边界在哪里，又应该形成怎样的共识？
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从一个试点，到真正进入医药体系
AI能够完成一个任务，与AI能够稳定进入一家药企，是两件不同的事。
今年1月，FDA与EMA共同发布药物开发AI良好实践的十项原则，将AI的适用范围放到了非临床、临床、上市后和生产等整个药品生命周期。监管机构特别提出，AI需要明确使用场景，并根据风险进行相应验证。随着AI进入更加关键的医药流程，准确可靠已经不只是产品体验，而是规模化应用的前提。
企业内部面对的是另一道关。一次PoC可以由一个团队推动，但规模化意味着AI需要进入原有工作流。技术能不能运行只是第一步，它还需要适应药企的数据环境，并最终创造能够衡量的业务价值。微软在近期总结药企AI实践时也把行业变化概括为从孤立的Copilot走向嵌入价值链的AI应用。
在2026中国医药决策者峰会上，微软主办的论坛「越过试点：前沿AI驱动生命科学规模化创新」把关注点放在试点之后。从Microsoft Discovery带来的科研新范式，到药物研发规模化创新，再到企业如何把AI工具转化为创新生产力，讨论还将进入医药质量合规场景。AI已经不缺Demo，真正需要见真章的是，它能否成为稳定运行的生产力。
AI越深入，人的决策越重要
AI能够分析更多数据，也能够生成更多可能性，但选择并没有因此消失。相反，当企业可以使用的模型更多，能够探索的场景更多，决策者需要判断的事情也随之改变。技术团队可以证明一项能力能不能实现，却无法单独回答这项能力值不值得企业长期投入。
这也是药企内部正在出现的新问题。AI应该由谁负责？研发部门和IT部门如何协作？有限预算应该优先投入什么场景？企业应该建立自己的AI基础设施，还是与科技公司合作？当一项AI能力真正影响研发和经营，这些问题最终都会进入管理层的决策范围。
2026中国医药决策者峰上的一个论坛「AI决策力的觉醒：从试点焦虑到战略笃定」由此把视角从技术拉回企业，将讨论AI如何进入供应链运营闭环，也会进入Biotech有限预算下的AI策略，以及MNC面对AI生态时的建设与合作选择。最后的圆桌则直面药企AI升级中的现实问题：汇报线怎么设，预算权放在哪里，企业究竟需要什么样的人。
AI没有让决策者退出舞台。技术能够提供更多答案，但企业仍然需要决定应该问什么问题，又应该相信哪个答案。
重新理解AI与医药
10月28日的2026中国医药决策者峰会，不是把AI只放在药企的某个研发环节单独讨论。
上午全体大会将从产业视角展开，发布2026中国医药产业AI决策力报告，并进一步讨论医药魔方AI的组织与个人应用、标杆药企AI转型实践，以及AI时代医药决策中人与机器的边界。
下午，两个平行论坛分别进入更具体的产业现场。平行论坛五讨论AI如何越过试点走向规模化，平行论坛六则把问题带回企业战略和决策。从一个Agent如何参与药物发现，到一项AI能力如何进入企业，再到决策者如何配置资源，技术的每一步深入，都对应着新的产业问题。
10月28日，北京亦庄，2026中国医药决策者峰会第二日「AI重塑生物医药产业」，来自药企、Biotech、科技企业及投资机构的一线实践者将共同讨论AI真正进入医药核心流程之后的下一程。
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10月28日大会日程
全体大会 | AI重塑生物医药产业
▌9:30-9:55 主题演讲
2026中国医药产业AI决策力报告
杨旸 | 医药魔方首席科技官
▌9:55-10:20 主题演讲
医药魔方AI：从组织到个人，重构决策链路
王佳俊 | 医药魔方首席产品官
▌10:20-10:45 主题演讲
标杆药企的AI转型实践
▌10:45-11:00 茶歇
▌11:00-11:25 主题演讲
数智重塑医药，AI链动未来
▌11:25-12:10 圆桌讨论
人机之间：AI时代，医药决策的边界与共识
平行论坛四
生命科学Agent时代：AI工厂与开发者生态
▌13:30-13:35 开场致辞
▌13:35-14:05 主题演讲
立项与估值：AI如何辅助分析药品开发价值
王佳俊 | 医药魔方首席产品官
▌14:05-14:35 主题演讲
NVIDIA BioNeMo平台赋能药物研发
陈曦 | 英伟达解决方案架构师
▌14:35-15:05 主题演讲
Solving De-novo Antibody Design in 5 Years
华辰清 | 寻明生科AI负责人
▌15:05-15:20 茶歇
▌15:20-15:50 主题演讲
From AI Factory to Discovery Factory——生命科学 Agent 如何从数字世界走进真实世界
黄瑜清 | 镁伽科技创始人兼首席执行官
▌15:50-16:20 主题演讲
Generative AI Across Drug Modalities: From Molecular Design to Therapeutic Discovery
钱玥 | 维亚生物计算化学及人工智能平台执行主任
▌16:20-17:10 圆桌讨论
从模型到资产：科学智能体驱动的药物发现闭环
平行论坛五
越过试点：前沿AI驱动生命科学规模化创新
▌13:30-13:35 开场致辞
▌13:35-14:05 主题演讲
重构发现：研发新范式 Microsoft Discovery: New Agentic AI Modality
黄庆春 | 微软生命科学高级行业总监
▌14:05-14:35 主题演讲
从试点到体系化落地：AI驱动药物研发规模化创新
沙林 | 英矽智能IT高级总监
▌14:35-15:05 主题演讲
从AI工具到创新生产力：企业黑客松激活医药研发创新
薛晓东 | 阿斯利康临床数字化AI创新中心总监
▌15:05-15:20 茶歇
▌15:20-15:50 主题演讲
AI赋能医药质量合规端到端价值流提效实践
冯博 | NNIT医药智能工厂数字化解决方案中国区负责人
▌15:50-16:20 主题演讲
从AI愿景到业务价值：场景驱动的企业AI落地实践
刘林 | 微软服务部交付总监
▌16:20-17:10 圆桌讨论
从试点到规模化创新，AI创造业务价值的成功路径与下一步
平行论坛六
AI决策力的觉醒：从试点焦虑到战略笃定
▌13:30-13:35 开场致辞
为什么AI没有取代决策者？
鲜翾 | 同源康生物合伙人、首席AI智能官
▌13:35-14:00 主题演讲
从“会回答”到“能决策”：制药企业如何让 AI 进入供应链运营闭环
曹奋泽 | 中国生物制药/正大天晴CIO
▌14:00-14:25 主题演讲
Biotech没有试错预算：AI决策的减法
雷斌 | 君实生物CIO
▌14:25-14:50 主题演讲
MNC的AI生态棋局：买什么、建什么、和谁结盟
陈涛 | 武田亚太生物医药研发数字化科技负责人
▌14:50-15:05 茶歇
▌15:05-15:30 主题演讲
AI快速升级助力中国NEWCO模式持续进化
熊剑 | 纽扣资本合伙人
▌15:30-15:55 主题演讲
科学计算赋能药物研发：AI Native 集成式研发智能系统
丁鹏程 ｜星使智算联合创始人兼COO
▌15:55-16:20 主题演讲
构建推动药物研发智能的AI基础设施
陈勇攀 | 晶泰科技副总裁、数字智能事业部负责人
▌16:20-17:10 圆桌讨论
药企AI升级中的汇报线、预算权、人才战
朱峰 | 复宏汉霖首席数智官兼数智创新部总经理
陈尔冬 | 正大天晴生产供应智能交付总监
谢兴旺 | 可瑞生物董事长兼总经理
苗洪江 | 诺纳生物首席人工智能官
石燕 | 同源康生物首席医学官
鲜翾 | 同源康生物合伙人、首席AI智能官（主持人）
会议亮点
聚集场景，着眼实战：覆盖制药企业重大决策场景，围绕企业在战略决策、产品立项、临床开发、出海和国际化等决策场景中面临的共性难题展开深度讨论，助力参会群体找到适合自己公司业务发展的判断框架。
凝聚共识，助力成功：政、产、学、研、医多方决策力量同场交汇，打通从政策制定、战略选择、研发实践到产业落地的认知壁垒，帮助参会者跳出单一视角，在更完整的产业坐标系中校准自身的决策判断，助力业务成功。
链接资源，推动合作：汇聚国内外头部药企、创新Biotech与产业资本同场对话，搭建跨境交流与资源对接的真实场域。CHDC不只是一场观点交换，更是海外合作伙伴与中国创新力量之间建立信任、发现机会、促成合作的起点。
AI生态，全栈同台：医药行业大会首次实现 AI 生态模块全栈同台，覆盖从基础设施到组织范式的完整链条。可一站式纵览 AI 重塑医药产业的全局图景，在算力、模型、应用与组织多个层级中，找到适配自身业务的切入路径与决策坐标。
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医药魔方成立于2015年，建立了专业的医药数据标准体系，深度融合前沿数据工程与人工智能技术，对全球主流国家的医药研发与竞争情报进行着敏捷监测，实时掌握着全球医药创新、市场趋势与动态，为行业决策提供高质量数据产品和服务支撑。基于高质量的行业数据和研究能力，医药魔方逐步成为支撑和引领中国医药创新生态的智库力量，多年承担国家“重大新药创制”重大专项的数据支撑服务，日常以数据研究报告方式服务国家发改委、国家工信部、国家药监局、国家医保局和国家卫健委等多个部委，在《Nature》等系列国际顶级期刊发表论文数篇，累计影响因子超过1100分。
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