Vibe Coding离不开AI模型，现在还是国外的模型强。可OpenAI的GPT会降智，Claude会封号。

封号是明着来的。降智不告诉你：模型名没变，订阅费照扣，干活的水平却掉了一档。

所以觉得不对劲的时候，先别急着改提示词，先测一下模型。下面拿gpt-6-astra举例，三个办法，从最省事的到最费事的。

01 第一招：问它知识截止到哪个月

把这句话原样发给它：

你的知识截止到哪年哪月？只答 YYYY-MM；不确定答未知。

没降智的话，它回答的是：未知。

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正常的回答

如果回答的是2024-06，就是被路由到能力很差的模型了。

02 第二招：让它画一只骑自行车的鹈鹕

提示词：

创建一个 HTML，内容是 SVG 绘制一个鹈鹕骑自行车的 2D 动画

把它给的HTML存成文件，用浏览器打开。

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正常的

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降智的

gpt-6-astra的画风一眼就可以认出来。

03 第三招：ModelTrace，让它报几百个数

ModelTrace是一个开源的小工具，用来判断你正在用的到底是哪个模型。它有网页版，打开就能测。

搜“ModelTrace”就能找到。

原理：让模型凭第一反应，在1到355之间报出300个左右的整数。语言模型并不会真的随机，每个模型报数都有自己的偏好，数量一多，就成了指纹。ModelTrace收录了GPT和Claude共17个模型的指纹，把你这边报出来的数和它们逐个比对，算出最像哪个模型。

用法：

1. 打开网页，上面有三条挑战。

2. 把三条挑战分别发给同一个待测模型。

3. 把三次的完整输出粘贴回去，点“计算归因概率”。

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正常的结果

排在第一的不是gpt-6-astra，就要小心了。

注意两点：结果只供参考，不是铁证；它只会在已收录的模型里挑最像的。

三招怎么搭着用

先问知识截止，十秒钟的事；不放心就画鹈鹕；还拿不准，再上ModelTrace。

单独一招对不上，先别下结论。两三招都对不上，这个状态下的模型就别拿去干正事了。