国家知识产权局信息显示，国投酒泉第二风电有限公司、国投甘肃新能源有限公司申请一项名为“风电机组偏航控制联邦学习建模与跨风场迁移方法”的专利，公开号CN122883476A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开了风电机组偏航控制联邦学习建模与跨风场迁移方法，涉及风电机组智能控制与气象数据分析技术领域，包括S1、通过多风场传感器网络采集实时天气数据和历史气象记录，融合成综合数据集，得到天气初步特征集，S2、根据天气初步特征集，采用随机森林算法分类处理多源数据特征，确定动态识别结果，S3、若动态识别结果显示大风特征，则从动态识别结果中提取风速和风向变化模式，获得天气特征向量；该风电机组偏航控制联邦学习建模与跨风场迁移方法，通过数据驱动与迁移学习结合，显著提升极端天气下偏航控制的精准性与适应性，降低风电机组运行风险，提高发电效率与设备稳定性。

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作者：情报员