国家知识产权局信息显示，北京奇虎科技有限公司申请一项名为“图像分割模型训练方法、装置、设备、存储介质及产品”的专利，公开号CN122887934A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本申请涉及深度学习技术领域，公开了一种图像分割模型训练方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法包括：根据预设训练数据集中各伪掩码的外接框尺寸，将伪掩码分配至对应尺度的特征处理分支，在分配后伪掩码内部随机采样至少一个锚点，并基于锚点对应的特征计算全图各区域与锚点的同对象概率图，基于同对象概率图计算感知分组对比损失，并基于感知分组对比损失对图像分割模型进行训练，获得训练后图像分割模型，从而实现不同尺度目标的专门化分组学习，且基于已标注伪掩码构建对比约束、避免误惩罚未标注的真实对象，进而在稀疏伪标签的无监督训练场景下，提升无监督图像分割模型的泛化能力与多尺度适配性。

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作者：情报员