国家知识产权局信息显示，中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司、华能湖南北湖风电有限责任公司申请一项名为“一种基于声纹识别的风机叶片故障诊断方法”的专利，公开号CN122880682A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明提出了一种基于声纹识别的风机叶片故障诊断方法，包括：在风电机组的多个关键位置部署声音采集设备，同步采集叶片旋转方位角信号，并以叶片旋转周期为单元对采集到的原始声音信号进行同步裁剪与分帧，得到分帧后的声音信号；对所述分帧后的声音信号进行自适应噪声抑制和旋转同步增强处理，提取多层次声纹特征，并将所述声纹特征编码为统一的多模态特征向量；将所述多模态特征向量输入经过领域微调的大语言模型，利用所述大语言模型的音频理解与语义推理能力，识别叶片损伤类型及严重程度；输出包含损伤类型、置信度、严重程度分级、可解释性说明及运维建议的结构化诊断结果，并将诊断结果存入知识库，用于后续模型的增量微调。

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作者：情报员