国家知识产权局信息显示，海南莫尔兹网络信息科技有限公司申请一项名为“基于多模态深度学习的赛事动态行为识别与实时分析方法”的专利，公开号CN122885802A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开基于多模态深度学习的赛事动态行为识别与实时分析方法，包括如下步骤：获取多模态数据并进行预处理；对预处理后的多模态数据进行特征提取，通过深度交互与语义对齐技术，将提取的不同模态特征融合为全局多模态表示；基于边缘模型，对全局多模态表示进行初始识别，以得到初始预测结果；获取初始预测结果对应的预测置信度；若预测置信度不小于预测置信度，则直接将初始预测结果作为边缘端输出；若预测置信度小于预测置信度，则基于云端模型，对全局多模态表示进行识别，以得到最终识别结果并发送边缘端输出。本发明实现体育赛事中人员动作识别、事件检测、数据统计与可视化分析的实时化与智能化处理。

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作者：情报员