谷歌把递归自我改进（RSI）视为重新夺回AI领导地位的关键。它的思路不是单点突破，而是把模型、智能体和基础设施串成一条能自我迭代的生产线。

一条会自己转的生产线

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按这套设想，模型不再只是被训练出来的成品，而是生产线上的一环。智能体参与其中，基础设施提供支撑，三者共同构成一个持续运转的循环。

这条线的目标很明确：让研发本身不断复利。每一次迭代都为下一次积累，而不是推倒重来。

为什么是现在

谷歌押注RSI，指向的是当前的两处落差——模型性能上的差距，以及行业推进的节奏。用自我迭代的方式，它想同时补上这两块。

换句话说，竞争的关键从"做出一个更强的模型"，转向"让做模型这件事本身变快"。