国家知识产权局信息显示，北京懂车族科技有限公司申请一项名为“基于多智能体的训练数据生成方法及相关产品”的专利，公开号CN122886687A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本申请公开了一种基于多智能体的训练数据生成方法及相关产品。该方法包括：获取并标准化原始多模态业务数据；定义关键要素集合及各候选工具对关键要素的依赖关系；根据关键要素参数将标准化后的数据划分至多个对应不同算法角色的数据池；为各输入模态建立模态状态表示，根据状态组合确定至少包括工具调用权限的处理策略；构建与数据池解耦的交互轨迹池，轨迹骨架描述用户意图随轮次变化的交互路径；根据数据池的算法选择轨迹骨架并执行条件注入，生成实例化轨迹；构建多层生成指令并调用生成模型输出候选训练样本；对候选样本执行独立于生成模型的校验并输出。本申请提高了训练数据的针对性及智能体对多模态输入的理解能力，降低了模板维护成本。

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作者：情报员